操作系统:ubuntu 32bit 另:无cuda支持
可以参考如下网址:http://blog.youkuaiyun.com/xizero00/article/details/52549883,这个网址说的比较细致,应该可以解决一下遇到的所有问题。
第一步,参考以下网址安装一些依赖的软件
http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
如果在编译的时候少了什么:“make: protoc:命令未找到”,则在上面的库中寻找相关的安装即可,这里需要protobuf-compiler,libprotobuf-dev(不确定)
第二步,编译,进入主目录拷贝配置文件,把CPU_ONLY取消注释,使用make all -jn(n代表线程数)可以加快速度
cp Makefile.config.example Makefile.config
# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired)
make all
make test
make runtest
1. 提示找不到boost,因为没有安装,实际上执行下一句就行了。
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev(实际上执行时,遇到错误,使用如下命令安装:
apt-get install libboost-dev
2.提示没有cblas.h那个文件
使用命令安装:sudo apt-get install libatlas-base-dev,但是提示有几个软件包无法下载
然后使用如下命令可以安装:sudo apt-get install libatlas-dev
3. 没有opencv文件:opencv2/core/core.hpp:
sudo apt-get install libopencv-dev,这个命令也不行,提示下载失败什么的,然后使用命令先更新下就行了:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev
4. 没有hdf5.h文件:
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
5. 没有leveldb/db.h
sudo apt-get install libleveldb-dev
然后提示没有lboost_system等,使用如下命令
apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
三、使用实际数据进行测试,下面的语句要在根目录下执行,不然可能会提示错误
sh data/mnist/get_mnist.sh
sh examples/mnist/create_mnist.sh
sh examples/mnist/train_lenet.sh,这一句会出现错误,因为没有GPU,需要把该目录下的lenet_solver.prototxt
中的solver_mode:GPU改为CPU。
参考网址:http://www.bubuko.com/infodetail-833543.html
可以参考如下网址:http://blog.youkuaiyun.com/xizero00/article/details/52549883,这个网址说的比较细致,应该可以解决一下遇到的所有问题。
第一步,参考以下网址安装一些依赖的软件
http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
如果在编译的时候少了什么:“make: protoc:命令未找到”,则在上面的库中寻找相关的安装即可,这里需要protobuf-compiler,libprotobuf-dev(不确定)
第二步,编译,进入主目录拷贝配置文件,把CPU_ONLY取消注释,使用make all -jn(n代表线程数)可以加快速度
cp Makefile.config.example Makefile.config
# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired)
make all
make test
make runtest
1. 提示找不到boost,因为没有安装,实际上执行下一句就行了。
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev(实际上执行时,遇到错误,使用如下命令安装:
apt-get install libboost-dev
2.提示没有cblas.h那个文件
使用命令安装:sudo apt-get install libatlas-base-dev,但是提示有几个软件包无法下载
然后使用如下命令可以安装:sudo apt-get install libatlas-dev
3. 没有opencv文件:opencv2/core/core.hpp:
sudo apt-get install libopencv-dev,这个命令也不行,提示下载失败什么的,然后使用命令先更新下就行了:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev
4. 没有hdf5.h文件:
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
5. 没有leveldb/db.h
sudo apt-get install libleveldb-dev
然后提示没有lboost_system等,使用如下命令
apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
三、使用实际数据进行测试,下面的语句要在根目录下执行,不然可能会提示错误
sh data/mnist/get_mnist.sh
sh examples/mnist/create_mnist.sh
sh examples/mnist/train_lenet.sh,这一句会出现错误,因为没有GPU,需要把该目录下的lenet_solver.prototxt
中的solver_mode:GPU改为CPU。
参考网址:http://www.bubuko.com/infodetail-833543.html