4. Median of Two Sorted Arrays

最新推荐文章于 2024-04-05 16:34:21 发布
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本文探讨了如何在两个大小分别为m和n的有序数组nums1和nums2中找到中位数，并且整体运行时间复杂度为O(log(m+n))。举例说明：若nums1=[1,3]，nums2=[2]，则中位数为2.0；若nums1=[1,2]，nums2=[3,4]，则中位数为(2+3)/2=2.5。

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.

Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

Example 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

The median is (2 + 3)/2 = 2.5

4. Median of Two Sorted Arrays（图解）
SuperWhw
06-28 274
4. Median of Two Sorted Arrays There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty.
[ LeetCode ] 4. Median of Two Sorted Arrays (C++ & Python)
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题目：4. Median of Two Sorted Arrays There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log ...
LeetCode ! ！！ 4. Median of Two Sorted Arrays
萝卜丝儿皮尔
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程序员代码面试指南》上也有这道题的讲解，但是有点复杂，改天来补。
【leetcode-Python】- 二分搜索 - 4. Median of Two Sorted Arrays
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题目链接 4. Median of Two Sorted Arrays 题目描述 给定两个非降序数组nums1和nums2，大小分别为m和n，返回两个数组合并后的中位数。要求时间复杂度为O(log(m+n)). 示例 输入：nums1 = [1,3],nums2 = [2] 输出：2.00000 输入：nums1 = [1,2]，nums2 = [3,4] 输出：2.50000 输入：nums1= [],nums2 = [1] 输出：1.0000 解决思路一 插一句题外话
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号称leetcode守门员的题。中位数可以来自于同一个数组，也可以来自于两个数组，可以是一个数，也可以是两个数。
Leetcode(java) 4. Median of Two Sorted Arrays
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【代码】Leetcode(java) 4. Median of Two Sorted Arrays。
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LeetCode4. Median of Two Sorted Arrays
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题目链接：https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 给出两个有序数组，求得两个数组的中位数。时间复杂度要log(n+m)。 题意简单，但属实有些不好想。有序，时间复杂度要log。很容易想到二分。 先考虑偶数的情况。数组可以分成两个部分。 left right A[0],A[1],……A[i-1], | A[i],A[i+1],……A[n-1] B[0],B[1],…
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重复直至找到一个合适的m1使得从两个数组中取出的元素为合并两数组后最小的half个元素。4）对于数组奇偶元素个数的分开判断，如果数组有奇数个元素，则中位数应该是取完half(此half为向下取的整数)后两个数组右中位数的最小值，举例说明，有13个元素，half=6，中位数应为两数组合并后第7个元素，而第7个元素来源只能是取完half个数后两数组的右中位数中的一个，即right1和right2中的一个，根据正序排列的顺序，小的在前大的在后，故第7个元素应为min(right1, right2)。
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#4 #Given two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively, #return the median of the two sorted arrays.
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题目描述是关于寻找两个已排序数组 `nums1` 和 `nums2` 的合并后的中位数。这两个数组分别包含 `m` 和 `n` 个元素。要解决这个问题，首先我们需要合并这两个数组并保持有序，然后根据数组的总大小决定取中间值的方式。 1. 合并两个数组：由于数组是有序的，我们可以使用双指针法，一个指向 `nums1` 的起始位置，另一个指向 `nums2` 的起始位置。比较两个指针所指元素的大小，将较小的那个放入一个新的合并数组中，同时移动对应指针。直到其中一个数组遍历完毕，再将另一个数组剩余的部分直接复制到合并数组中。 2. 计算中位数：如果合并数组的长度为奇数，则中位数就是最中间的那个元素；如果长度为偶数，则中位数是中间两个元素的平均值。我们可以通过检查数组长度的奇偶性来确定这一点。 下面是Python的一个基本解决方案： ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): merged = [] i, j = 0, 0 # Merge both arrays while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] < nums2[j]: merged.append(nums1[i]) i += 1 else: merged.append(nums2[j]) j += 1 # Append remaining elements from longer array while i < len(nums1): merged.append(nums1[i]) i += 1 while j < len(nums2): merged.append(nums2[j]) j += 1 # Calculate median length = len(merged) mid = length // 2 if length % 2 == 0: # If even, return average of middle two elements return (merged[mid - 1] + merged[mid]) / 2.0 else: # If odd, return middle element return merged[mid] ``` 这个函数返回的是两个数组合并后的中位数。注意，这里假设数组 `nums1` 和 `nums2` 都是非空的，并且已经按照升序排列。
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