4. Median of Two Sorted Arrays

最新推荐文章于 2024-04-05 16:34:21 发布
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分类专栏： Python 数据结构与算法 Leetcode
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a1158375969/article/details/78158617
本文探讨了如何在两个大小分别为m和n的有序数组nums1和nums2中找到中位数，并且整体运行时间复杂度为O(log(m+n))。举例说明：若nums1=[1,3]，nums2=[2]，则中位数为2.0；若nums1=[1,2]，nums2=[3,4]，则中位数为(2+3)/2=2.5。

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.

Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

Example 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

The median is (2 + 3)/2 = 2.5

4. Median of Two Sorted Arrays（图解）
SuperWhw
06-28 274
4. Median of Two Sorted Arrays There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty.
[ LeetCode ] 4. Median of Two Sorted Arrays (C++ & Python)
xn's blog
02-18 289
题目：4. Median of Two Sorted Arrays There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log ...
LeetCode ! ！！ 4. Median of Two Sorted Arrays
萝卜丝儿皮尔
06-12 136
程序员代码面试指南》上也有这道题的讲解，但是有点复杂，改天来补。
【leetcode-Python】- 二分搜索 - 4. Median of Two Sorted Arrays
gulaixiangjuejue的博客
12-10 537
题目链接 4. Median of Two Sorted Arrays 题目描述 给定两个非降序数组nums1和nums2，大小分别为m和n，返回两个数组合并后的中位数。要求时间复杂度为O(log(m+n)). 示例 输入：nums1 = [1,3],nums2 = [2] 输出：2.00000 输入：nums1 = [1,2]，nums2 = [3,4] 输出：2.50000 输入：nums1= [],nums2 = [1] 输出：1.0000 解决思路一 插一句题外话
leetcode 4. Median of Two Sorted Arrays 寻找两个正序数组的中位数(困难)
ln_ydc的专栏
05-30 417
号称leetcode守门员的题。中位数可以来自于同一个数组，也可以来自于两个数组，可以是一个数，也可以是两个数。
Leetcode(java) 4. Median of Two Sorted Arrays
jmqxnxg的博客
01-26 175
【代码】Leetcode(java) 4. Median of Two Sorted Arrays。
LeetCode 4. Median of Two Sorted Arrays 寻找两个正序数组的中位数 Java 极简
有三只土豆
01-01 399
因为是两个有序数组，所以我们可以从小到大遍历两个数组中的元素，当计数到达总数的一半时，即找到中位值。
LeetCode4. Median of Two Sorted Arrays
DlPF_C的博客
02-27 413
题目链接：https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 给出两个有序数组，求得两个数组的中位数。时间复杂度要log(n+m)。 题意简单，但属实有些不好想。有序，时间复杂度要log。很容易想到二分。 先考虑偶数的情况。数组可以分成两个部分。 left right A[0],A[1],……A[i-1], | A[i],A[i+1],……A[n-1] B[0],B[1],…
js代码-4. Median of Two Sorted Arrays
07-14
在JavaScript编程领域，"Median of Two Sorted Arrays"（两个排序数组的中位数）是一个经典的算法问题。这个问题的目的是在给定两个已排序的数组中找到它们合并后的中位数，但无需实际合并这两个数组。这是一个典型...
LeetCode4 Median of Two Sorted Arrays
01-09
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. ...Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). Java AC版本
LeetCode in Python 4. Median of Two Sorted Arrays (寻找两个正序数组的中位数)
m0_45175452的博客
04-05 1315
重复直至找到一个合适的m1使得从两个数组中取出的元素为合并两数组后最小的half个元素。4）对于数组奇偶元素个数的分开判断，如果数组有奇数个元素，则中位数应该是取完half(此half为向下取的整数)后两个数组右中位数的最小值，举例说明，有13个元素，half=6，中位数应为两数组合并后第7个元素，而第7个元素来源只能是取完half个数后两数组的右中位数中的一个，即right1和right2中的一个，根据正序排列的顺序，小的在前大的在后，故第7个元素应为min(right1, right2)。
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#4 #Given two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively, #return the median of the two sorted arrays.
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题目描述是关于寻找两个已排序数组 `nums1` 和 `nums2` 的合并后的中位数。这两个数组分别包含 `m` 和 `n` 个元素。要解决这个问题，首先我们需要合并这两个数组并保持有序，然后根据数组的总大小决定取中间值的方式。 1. 合并两个数组：由于数组是有序的，我们可以使用双指针法，一个指向 `nums1` 的起始位置，另一个指向 `nums2` 的起始位置。比较两个指针所指元素的大小，将较小的那个放入一个新的合并数组中，同时移动对应指针。直到其中一个数组遍历完毕，再将另一个数组剩余的部分直接复制到合并数组中。 2. 计算中位数：如果合并数组的长度为奇数，则中位数就是最中间的那个元素；如果长度为偶数，则中位数是中间两个元素的平均值。我们可以通过检查数组长度的奇偶性来确定这一点。 下面是Python的一个基本解决方案： ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): merged = [] i, j = 0, 0 # Merge both arrays while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] < nums2[j]: merged.append(nums1[i]) i += 1 else: merged.append(nums2[j]) j += 1 # Append remaining elements from longer array while i < len(nums1): merged.append(nums1[i]) i += 1 while j < len(nums2): merged.append(nums2[j]) j += 1 # Calculate median length = len(merged) mid = length // 2 if length % 2 == 0: # If even, return average of middle two elements return (merged[mid - 1] + merged[mid]) / 2.0 else: # If odd, return middle element return merged[mid] ``` 这个函数返回的是两个数组合并后的中位数。注意，这里假设数组 `nums1` 和 `nums2` 都是非空的，并且已经按照升序排列。
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