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泡温水澡的青蛙
先做好10000小时的功夫
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笔记：harvesting discriminative meta objects with deep CNN features for scene classification
本文提出了一种基于CNN特征，通过分析场景中的元目标（meta objects）进而进行场景分析的流程。这里的假设就是一个场景的类别通常与场景中包含的物体有关，场景的物体就对应所说的meta object。原创 2016-02-18 20:17:30 · 1566 阅读 · 0 评论 -
笔记：Deep attributes from context aware regional neural codes
这篇文章是基于CNN特征结合传统分类器的一个文章，可以算是当前的一大热点方向，最后的实验结果在Pascal Voc07以及12上的效果也相当好，说明这个工作确实是很有价值的。原创 2016-02-17 16:58:21 · 808 阅读 · 0 评论 -
笔记：Deep multi patch aggregation network for image style, aesthetics and quality estimation
Image style, aesthetics and quality estimation原创 2016-02-19 21:28:45 · 2746 阅读 · 7 评论