[MySQL] 日志刷盘机制

概念

MySQL的InnoDB日志管理机制中,有一个概念叫MTR(mini-transaction)
MySQL中把对底层页面的一次原子访问的过程称之为一个Mini-Transaction,这里的原子操作,指的是要么全部成功,要么全部失败,不存在中间状态。
向底层页面插入一个新的record,至少会产生两个MTR。首先对page的修改要持久化,需要redo log,这里是一个MTR。InnoDB为了支持MVCC和事务回滚,会产生一个undo log,undo log写入undo page,这需要一个MTR。
在这里插入图片描述
MTR承上启下,是上面逻辑层与下面物理层的交互窗口,同时保证下层物理数据的正确性、完整性及持久性的机制:
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日志刷盘触发条件

触发条件描述
时间线程默认每秒刷新一次
手机Log Buffer空间用尽
Check Point既有空间触发也有时间触发,主要分为Sharp Checkpoint和Fuzzy Checkpoint
强一致事务要求根据参数innodb_flush_log_at_trx_commit值不同,产生不同的行为

innodb_flush_log_at_trx_commit

在这里插入图片描述
0:每次事务提交时,根本不会去刷日志缓冲区。log buffer将每秒一次地写入到OS cache的log file中,并且log file的flush(刷到磁盘)上的Log Files操作同时进行。

1:每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入到OS cache的log file,并且flush(刷到磁盘)Log Files中去,该模式为系统默认。

2:每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入到OS cache的log file,但是flush(刷到磁盘)Log Files的操作并不会同时进行。该模式下,MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作。

当设置为0,该模式速度最快,但不太安全,这种设置是最危险的。如果此时运气不好,mysqld进程的崩溃,那么对数据库最新的更新都会丢失,即使事务已经提交了。但一般丢失的数据都是在一秒内产生的。

当设置为1,该模式是最安全的,但也是最慢的一种方式。在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下,binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。
当设置为2,该模式速度较快,也比0安全,只有在操作系统崩溃或者系统断电的情况下,上一秒钟所有事务数据才可能丢失。

此参数可根据业务的可靠性要求进行调整,参数的选择对性能影响较大。

<think>好的,用户想查看MySQL在执行大量DML操作时的刷盘速度,也就是监控DML的刷盘速度。首先,我需要回忆一下MySQL中与刷盘相关的机制和监控方法。 首先,刷盘(flush)通常指的是将内存中的数据写入磁盘的过程,这在InnoDB存储引擎中尤其重要。InnoDB使用缓冲池(buffer pool)来缓存数据页,当执行DML操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)时,修改的数据页首先在缓冲池中进行,之后通过后台线程刷到磁盘。刷盘的性能直接影响到数据库的I/O负载和整体性能。 接下来,用户需要监控这个刷盘速度。根据已有的知识,MySQL的Performance Schema提供了很多监控指标。比如,在Performance Schema中,可以查看与InnoDB缓冲池相关的状态变量,例如Innodb_buffer_pool_pages_flushed,这个变量记录了从缓冲池刷新到磁盘的页数。通过定期查询这个变量的变化,可以计算出刷盘的速度。 另外,用户可能需要关注InnoDB的I/O性能。Performance Schema中的表如innodb_metrics和status变量可能包含相关的信息。例如,使用SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_%';可以查看各种InnoDB的状态变量,包括刷盘次数和I/O操作的情况。 此外,用户提到的引用中有提到performance_schema.clone_status,虽然这和克隆操作相关,但说明用户可能已经了解如何查询Performance Schema中的表。需要引导用户正确使用相关的表和变量。 另外,自适应哈希索引(Adaptive Hash Index)和聚集索引(Clustered Index)虽然重要,但可能和刷盘速度的直接监控关系不大,不过InnoDB的整体性能优化可能会间接影响刷盘效率。 可能的监控步骤包括: 1. 使用SHOW GLOBAL STATUS获取Innodb_buffer_pool_pages_flushed的当前值,间隔一段时间再次获取,计算差值得到刷盘次数,再除以时间得到速度。 2. 查询Performance Schema中的表,比如innodb_metrics,寻找与flush相关的指标。 3. 监控磁盘I/O,使用操作系统工具如iostat或MySQL自带的I/O监控指标,结合刷盘次数来评估速度。 还需要考虑配置参数,如innodb_io_capacity和innodb_flush_method,这些参数会影响刷盘的速度和行为,调整这些参数可能优化性能,但用户当前的问题主要是监控。 最后,要确保用户理解这些监控方法的具体操作,比如如何执行SQL语句查询状态变量,如何计算速度,以及如何解读结果。可能需要给出具体的SQL示例和计算方式,帮助用户实际应用。</think>### MySQL DML刷盘速度监控方法 要监控MySQL执行大量DML操作时的刷盘速度,需结合**Performance Schema**和**InnoDB状态变量**实现。以下是具体步骤: --- #### 1. **监控InnoDB缓冲池刷盘次数** 通过`Innodb_buffer_pool_pages_flushed`状态变量统计刷盘次数,计算单位时间内的刷盘速度: ```sql -- 初始值 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages_flushed'; -- 间隔T秒后再次查询,计算差值 SELECT (VALUE_AFTER - VALUE_BEFORE) / T AS flush_pages_per_second; ``` 此指标反映缓冲池每秒刷新的数据页数量,间接体现DML刷盘速度[^3]。 --- #### 2. **使用Performance Schema监控I/O操作** 启用Performance Schema的InnoDB I/O事件监控: ```sql -- 查看与刷盘相关的I/O事件统计 SELECT * FROM performance_schema.file_summary_by_event_name WHERE EVENT_NAME LIKE '%innodb%flush%'; ``` 重点关注`COUNT_WRITE`和`SUM_TIMER_WAIT`字段,分析写入频率和耗时[^2]。 --- #### 3. **操作系统级磁盘I/O监控** 通过系统工具(如`iostat`)观察磁盘吞吐量: ```bash iostat -dx 1 # 每秒输出磁盘I/O统计 ``` 结合MySQL刷盘次数与磁盘写入量,可验证刷盘是否成为瓶颈。 --- #### 4. **配置参数对刷盘速度的影响** 检查以下关键参数: - `innodb_io_capacity`: 控制每秒最大I/O操作数。 - `innodb_flush_log_at_trx_commit`: 事务提交时日志刷盘策略。 - `innodb_flush_method`: 刷盘方法(如`O_DIRECT`可减少OS缓存影响)。 --- #### 5. **示例:实时计算刷盘速度** ```sql -- 第一次查询 SET @start_flush = ( SELECT VARIABLE_VALUE FROM performance_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_flushed' ); -- 等待10秒 SELECT SLEEP(10); -- 第二次查询并计算 SELECT (VARIABLE_VALUE - @start_flush) / 10 AS avg_flush_pages_per_sec FROM performance_schema.global_status WHERE VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_flushed'; ``` ---
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