RCNN
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性格开朗大方，善于与人沟通；言行严谨一致，刻苦耐劳，能承受较恶劣的工作环境压力；热爱机器学习这门学科，有较强的自学能力。大四的时候从自身学习科目出发自学了深度学习有关书籍，掌握了python，tensorflow和相关的理论知识。在毕业设计的时候使用Faster R-CNN目标检测的模型进行行人检测，在毕业设计期间，阅读了许多相关英文文献，了解了整个开发流程，并顺利完成毕业设计。今后非常希望在深度学习领域进行学习。
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王权富贵论文篇：Faster R-CNN论文翻译——中英文对照
文章作者：Tyan 感谢Tyan作者大大，相见恨晚，大家可以看原汁原味的Tyan博客哦。博客：noahsnail.com | 优快云 | 简书声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationFaster R-CNN: To...转载 2018-11-23 19:53:13 · 2992 阅读 · 0 评论 -
王权富贵：faster_rcnn在Linux服务器上（无界面）编译
环境：CPU: I7GPU: GTX1070 计算能力: 6.1 设备ID: 0参考：https://blog.youkuaiyun.com/hitzijiyingcai/article/details/81914200 特别谢谢这篇作者大大。谢谢 代码的话还是推荐下载这个版本的，不是论文上的那个，论文的可能太老了。https://github....原创 2018-11-19 17:32:07 · 1390 阅读 · 4 评论 -
王权富贵：RCNN的成长历程
暴力目标检测 滑动窗口（从左到右，从上到下）（多个尺寸大小） 输入图片归一化 ...原创 2018-11-22 23:14:59 · 210 阅读 · 0 评论 -
王权富贵：Faster-Rcnn详解
背景这一切始于 2014 年的一篇论文「Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation」(R-CNN)，其使用了称为 Selective Search 的算法用来提取感兴趣候选区域，并用一个标准的卷积神经网络 (CNN) 去分类和调整这些区域。Fast R-CNN 从 R-CNN ...原创 2018-11-22 23:31:30 · 636 阅读 · 0 评论 -
王权富贵：Faster-RCNN代码解析--tools--train_net.py PS:这个是训练的主程序
目录--tools--train_net.py PS:这个是训练的主程序参数输入部分参数修改部分获取数据和训练网络--tools--train_net.py PS:这个是训练的主程序 参数输入部分def parse_args(): """ Parse input arguments """ parser = arg...原创 2019-04-12 16:20:45 · 653 阅读 · 0 评论 -
NMS的Cython实现
python实现NMS还是很慢的，使用Cython重新编写，可以大幅度加快速度。Cython的官方教程现在我们开始解析Cython程序，首先就是导入库了。import numpy as npcimport numpy as np导入python的numpy接口和Cython的numpy接口参考，并不是每一个库都可以这样导入，参考cdef inline np.float...原创 2019-05-04 19:37:54 · 1837 阅读 · 0 评论 -
NMS的python实现
目录NMS原理详解：IOU算法：下面先讲python实现：首先我们自定义数据：接下来用python写NMS，下面注释的非常详细，有什么不懂得可以留言：总代码如下：效果： 分别从python，Cpython和GPU加速的方面进行。参考 NMS原理详解： 这里我们主...原创 2019-04-30 18:06:28 · 27631 阅读 · 39 评论 -
Faster-RCNN的blob文件详解
pytorch编写Faster-RCNN的下载地址目录下的blob文件的位置im_list_to_blob（）这个函数是转成统一长宽的图片格式，选择最大长和最大宽，最后用图片填充不够的地方用0补充。def im_list_to_blob(ims): max_shape = np.array([im.shape for im in ims]).max(axis=0) ...原创 2019-05-06 19:40:17 · 814 阅读 · 0 评论