fastjson null 值转换为空字符串 key值统一大小写

本文探讨了使用FastJSON库时如何处理Java Map结构中null值的转换问题,通过自定义过滤器将null转换为空字符串,并展示了如何统一Map的Key为小写,以实现数据序列化的规范。

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fastjson  可以设置 null值 转为 

SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty

但是这个属性只针对实体,对 map这种结构不起效

此时需要如下所示,会将全部的null值转换为空字符串

但是特别注意,null值的时候丢失了原数据类型,所以不管数字,日期,或者其他的都变成了""

所以如果有可能还是不要偷懒,尽量用实体

  /*
        map值过滤为"",以下的配置只针对实体起效
        SerializerFeature.WriteMapNullValue,SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty*/
    public void valuefilter(){
        Map<String,Object> map=new HashMap<>();
        map.put("name",null);
        map.put("sex","男");
        map.put("age",12);
        map.put("ECUCATION",12);
        map.put("people","汉");
        map.put("ti",null);
        ValueFilter filter = new ValueFilter() {
            @Override
            public Object process(Object obj, String s, Object v) {
                if(v==null)
                    return "";
                return v;
            }
        };
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(map,filter
                ,SerializerFeature.WriteMapNullValue,SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty));
    }

    /*
        map的key值统一为小写,以下的配置只针对实体起效
        SerializerFeature.WriteMapNullValue,SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty*/
    public void namefilter(){
        Map<String,Object> map=new HashMap<>();
        map.put("name",null);
        map.put("sex","男");
        map.put("age",12);
        map.put("ECUCATION",12);
        map.put("people","汉");
        map.put("ti",null);
        NameFilter filter = new NameFilter() {
            @Override
            public String process(Object obj, String s, Object v) {
                return s.toLowerCase();
            }
        };
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(map,filter
                ,SerializerFeature.WriteMapNullValue,SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty));
    }

    public static void main(String[] args) {
        FastJsonTest fastJsonTest=new FastJsonTest();
        //fastJsonTest.valuefilter();
        fastJsonTest.namefilter();
    }
<think>好的,我需要回答用户关于如何在Java中使用JSONObject解析JSON时设置对key大小写不敏感的问题。首先,我得回忆一下JSONObject的相关知识,它属于哪个库。通常,JSONObject可能来自org.json库或者阿里巴巴的fastjson,也可能是其他库,比如Google的Gson。不过用户提到了JSONObject,可能更常见的是org.json或者fastjson。 接下来,用户的问题是关于解析时key大小写不敏感设置。这意味着当解析JSON时,不管key是大写、小写还是混合大小写,都能正确获取到对应的。例如,JSON中有个键是"UserName",用户可能希望用"username"或"USERNAME"也能获取到。 首先,我需要确定不同JSON库的处理方式。以org.json库为例,它的JSONObject默认是大小写敏感的,因为内部使用的是HashMap,而HashMap是区分大小写的。这时候,用户无法直接通过配置让JSONObject不区分大小写,可能需要自己处理。可能的解决方案包括在获取键时统一转换成小写或大写,或者在构建JSONObject时将所有键转换统一大小写。 然后是fastjson库,阿里巴巴的fastjson在解析JSON时,可以通过Feature.SupportNonPublicField等特性进行配置,但不确定是否有直接支持大小写不敏感的选项。可能需要自定义反序列化的过程,或者使用注解来指定字段名,但这可能只影响反序列化到Java对象时的映射,而不是直接操作JSONObject。 对于Google的Gson库,同样默认是大小写敏感的,但可以通过自定义FieldNamingStrategy来在序列化和反序列化时处理字段名的大小写。但用户的问题是关于JSONObject的,而Gson主要处理的是对象映射,可能不符合用户的使用场景。 回到问题,用户可能使用的是org.json库的JSONObject。这时候,如何实现大小写不敏感呢?可能需要遍历所有的键,然后进行大小写匹配。例如,当用户想要获取某个键的时,先将输入的键转换为小写,然后遍历JSONObject的所有键,找到第一个匹配小写的键,返回对应的。但这种方法效率不高,特别是当JSON结构较大时。 另一种方法是使用TreeMap并指定不区分大小写的Comparator来存储键。例如,可以在创建JSONObject时,使用一个TreeMap,并设置Comparator为String.CASE_INSENSITIVE_ORDER。这样,所有的键在存储时会被视为不区分大小写。但需要确认JSONObject的构造函数是否接受这样的Map。查看org.json的文档,发现JSONObject的构造函数可以接受一个Map对象,因此可以这样处理: Map<String, Object> map = new TreeMap<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER); // 将JSON数据填充到map中... JSONObject jsonObject = new JSONObject(map); 但是,这种方法可能在解析JSON字符串时无法直接应用,因为通常解析是从字符串到JSONObject,而不是手动构建Map。所以可能需要先解析成普通的JSONObject,然后将其转换为使用TreeMap的结构,或者在解析过程中修改内部的Map实现。 例如,可以先将JSON字符串解析成普通的JSONObject,然后提取所有的键对,放入一个新的TreeMap中,使用大小写不敏感的Comparator,再重新构建JSONObject: JSONObject original = new JSONObject(jsonString); Map<String, Object> map = new TreeMap<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER); for (String key : original.keySet()) { map.put(key, original.get(key)); } JSONObject caseInsensitiveJson = new JSONObject(map); 这样,当用户调用caseInsensitiveJson.get("username")时,即使原始键是"UserName",也能正确获取到,因为TreeMap在查找时会忽略大小写。 不过,这种方法需要用户手动转换,可能不够方便。另外,如果JSON中包含嵌套的JSONObject或JSONArray,这种方法可能无法递归处理所有层级,需要进一步递归遍历所有子结构,替换内部的Map实现。 还有一种可能,使用其他库如JSON-java(org.json)的扩展,或者寻找是否有现成的配置选项。但根据我的了解,org.json库本身不支持直接设置大小写不敏感,必须通过上述方式处理。 对于fastjson的情况,假设用户使用的是com.alibaba.fastjson.JSONObject,可能需要查看其是否支持类似的配置。fastjson在解析时可以通过ParserConfig全局设置,或者使用注解@JSONField(name = "key")来指定字段名,但同样,这主要是在反序列化为Java对象时起作用,而不是直接操作JSONObject时的大小写敏感问题。 总结来说,主要的解决方案是使用TreeMap并设置大小写不敏感的Comparator来处理键的存储和查找。需要根据用户使用的具体库来实现,如果用户使用的是org.json库,那么手动转换Map可能是可行的方法。如果用户使用的是其他库,可能需要不同的处理方式。此外,还需要考虑嵌套结构的处理,确保所有层级的JSONObject都应用了大小写不敏感的设置。 可能的步骤包括: 1. 解析原始JSON字符串为普通的JSONObject。 2. 递归遍历所有JSONObject,将其内部的HashMap替换为TreeMap(使用大小写不敏感的Comparator)。 3. 对于JSONArray中的元素,同样递归处理其中的JSONObject。 4. 构建新的JSONObject,使用TreeMap作为存储结构,确保后续的get操作不区分大小写。 这可能需要编写一个工具方法,递归地转换整个JSON结构。此外,需要注意这种转换可能会影响原有键的大小写形式,例如,当转换为TreeMap后,存储的键可能是第一次出现的那个大小写形式,后续的同名不同大小写的键可能会被覆盖。 例如,原始JSON中有两个键:"Name"和"name",在转换为TreeMap后,这两个键会被视为相同,导致后者覆盖前者。因此,用户需要明确这种情况下的处理是否符合需求。 最后,给出示例代码,演示如何实现这种转换,并提醒用户注意可能存在的键覆盖问题。这样用户可以根据自己的实际情况进行调整。</think>在Java中使用`JSONObject`解析JSON时实现key大小写不敏感,可以通过以下步骤实现(以**org.json库**为例): --- ### 方法一:手动转换键名大小写 若只需简单查询,可遍历键名并统一大小写匹配: ```java public Object getIgnoreCase(JSONObject json, String targetKey) { for (String key : json.keySet()) { if (key.equalsIgnoreCase(targetKey)) { return json.get(key); } } return null; // 未找到 } // 示例 JSONObject json = new JSONObject("{\"UserName\": \"John\"}"); String username = (String) getIgnoreCase(json, "username"); // 返回"John" ``` --- ### 方法二:重构JSONObject底层存储 通过`TreeMap`实现自动大小写不敏感的键名匹配: ```java import org.json.JSONObject; import java.util.TreeMap; import java.util.Map; public class CaseInsensitiveJSON { public static JSONObject parse(String jsonString) { // 原始解析 JSONObject original = new JSONObject(jsonString); // 构建大小写不敏感的Map Map<String, Object> map = new TreeMap<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER); // 转移所有键对 for (String key : original.keySet()) { map.put(key, original.get(key)); } return new JSONObject(map); } public static void main(String[] args) { String jsonStr = "{\"UserName\": \"John\", \"Age\": 30}"; JSONObject json = parse(jsonStr); System.out.println(json.get("username")); // 输出"John" System.out.println(json.get("AGE")); // 输出30 } } ``` --- ### 注意事项 1. **键名覆盖风险**:若JSON中存在`UserName`和`username`,转换后会被视为同一个键,可能导致数据覆盖。 2. **嵌套结构处理**:若JSON包含嵌套的`JSONObject`或`JSONArray`,需递归处理所有层级。 3. **性能影响**:`TreeMap`的查找效率为`O(log n)`,略低于`HashMap`的`O(1)`,但对大多数场景影响较小。 --- ### 其他JSON库方案 - **Fastjson**:通过`@JSONField(name="key")`注解映射字段,但需提前定义Java类。 - **Gson**:可自定义`FieldNamingPolicy`实现大小写策略,但主要用于对象序列化/反序列化。 建议根据项目实际使用的JSON库选择最合适的方案。
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