Opencv配置VS2010，配置成功后如何成功使用完成vs调用opencv库

原文引用地址：

http://blog.youkuaiyun.com/scottly1/article/details/40978625

1. 下载安装Opencv，去官网http://opencv.org/即可下载最新版本的Opencv，此处用的是Opencv 2.4.10

   安装时傻瓜式的，最新版本的安装就是相当于解压到你指定的安装目录

2. 配置环境变量，我的电脑——属性——高级——环境变量

编辑PTAH：

对于32位系统，添加：

"; xx你的安装目录xx\opencv\build\x86\vc10\bin”（用“;”进行分隔） 

而对于64位系统，可以两个都添加上：

”; xx你的安装目录xx\opencv\build\x86\vc10\bin”

和”; xx你的安装目录xx\opencv\build\x64\vc10\bin”

3. VS2010中的配置

    A.工程包含目录配置

菜单栏里面点<视图>--<属性管理器>，在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。

【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中添加

D:\opencv\build

D:\opencv\build\include\opencv

D:\opencv\build\include\opencv2    这三个目录。

注意，根据自己不同的路径修改；

    B. 工程库目录配置

属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）打开属性页面。

接着上步，就是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中，添加

D:\opencv\build\x86\vc10\lib

    C. 链接库配置

“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】,添加如下内容：

opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib

4.  OK，大功告成，下面就可以使用Opencv干你想干的事啦！

简单的一个测试代码

#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
using namespace cv;    
int main()  
{  
    Mat img=imread("pic.jpg");//读入一张图片
    namedWindow("Test");      //创建一个名为Test窗口
    imshow("Test",img);   //窗口中显示图像
    waitKey(5000);            //等待5000ms后窗口自动关闭
}  

配置好了，之后如果仍然有问题就是因为头文件调用方式问题啦（如下代码部分），要写清调用文件地址，之后就没有问题啦。

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

库目录和包含目录是干什么的？http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c6f793801016xfh.html

虽然在项目里填了库文件 和 包含文件的目录
但是，在源文件里必然还写了include 的代码，所以这和源代码也是相关的。


包含目录:告诉VC去什么地方寻找(OpenCV)的头文件。.h文件
库目录:告诉VC去什么地方寻找OpenCV的库文件。.lib文件，是动态库


库文件即lib文件，如cutil32.lib，这是程序里的代码调用了cutil32.lib里的方法。在连接器-输入-附加依赖项里要填上cutil32.lib此时会去库文件目录里找，并加载。


程序发布后不再需要cutil32.lib 但是需要cutil32.dll了。刚才设置的是动态库，因此还需要将OpenCV的dll文件所在的目录加入Path环境变量。
两种方案
1：把所需的dll复制到发布的程序（release)文件夹下。
2：把所需dll文件的目录加入到path环境变量下。
这里的原理是：当你在命令提示符窗口输入你个代码时,操作系统会在当前目录和PATH变量目录里查找相应的应用程序, 并且执行.


=========================================================
观察，电脑的环境变量会发现，装完cuda后，系统变量下多了
CUDA_PATH变量，值是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.1\ 
CUDA_LIB_PATH ，值是 %CUDA_PATH%lib\Win32
CUDA_INC_PATH，值是%CUDA_PATH%include


也就是说我们配置包含目录和库目录的时候不用自己写完整目录，只要写%CUDA_LIB_PATH%和%CUDA_INC_PATH%