ISIC2018比赛经验分享

最新推荐文章于 2025-06-26 11:02:43 发布

fatetail

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分类专栏：比赛心得文章标签：机器学习深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a1054513777/article/details/82855950

本文分享了参与ISIC2018皮肤病理图像分类比赛的经验，包括比赛难点、Baseline模型（Resnet、Densenet、SENet等）以及应对类别不均衡问题的策略，如color constancy预处理和调整loss function。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ISIC2018皮肤病分类比赛分享

比赛概况

2018年5月到7月28号，我们实验室（我们实验室的网址，欢迎加入我们实验室～）参与了由医学图像顶级会议MICCAI组织的2018 ISIC皮肤病理图像分割和分类比赛（比赛网址）。其中我和另外一个同学是参与了分类比赛，在最终的排行榜上取得了第三名的成绩(这个比赛每只队伍可以提交3个answer，前三个answer是一只队伍。下面的第五名以及后续的第六名都是我们提交的结果。和前两名的差距个人感觉主要是在数据方面(╯﹏╰)。
比赛排行榜