从 Python到Tensorflow 学习之路(一)

本文记录了从Python入门到使用Tensorflow搭建神经网络的学习过程,重点介绍了Python的字符串、list、tuple、条件判断、循环、dict和set的用法,以及Python函数的特性。适合有一定Python基础,准备学习Tensorflow的读者。

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从 Python到Tensorflow 学习之路(一)


最近毕业设计题目是研究对抗样本,要用tensorflow来搭建神经网络,因此python必不可少,这个不是一个传统的Python学习教程只是把学习Python过程中遇到的问题和经验记录下来(基于Python2.7),如果想要一步一步学习Python建议看下面的网站。

Python学习教程


python字符串

与C和C++不同,单引号和双引号在括起字符串的时候均可以。

print ('hello python')
print ("hello python")

可以在字符串前输入“`实现多行效果

print('''hello python
      python2
      pytnon3''')

变量赋值问题,请运行下面代码,理解赋值实际上是将一个变量指向另另一个变量所指向的数据

a = '123'
b = a
a = '456'
print a,b

运行结果实际上是456,123

Python中的list和tuple

list

  • len()函数可以获取list的长度
friendlist = ['Alice','Bob','Clark']
print len(friendlist)
  • list的索引依旧是从0开始,可以用负数 n 来取倒数第 |n| 个元素
friendlist = ['Alice','Bob','Clark']
print friendlist[-1], friendlist[-2<
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