算法期中 最小差

本文介绍了一个编程问题:在一个整数数组中找到两个元素,使它们之间的差的绝对值最小。提供了一个C++代码示例,展示了如何遍历数组并通过比较每对元素来找出这个最小差。

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Problem:

对于一个整数数列A[0], A[1], …, A[N-1],要求在其中找两个数,使得它们的差的绝对值最小.

2 <= N <= 100, -1000 <= A[i] <= 1000.

请实现下面Solution类中计算minDifference(A)的函数,返回值为能得到的最小差.

class Solution {
public:
       int minDifference(vector<int> A) {}
};

例1:当A = {2, 7, -2}, 返回4.

例2:当A = {-8, 10, 30, 10}, 返回0.

Code:

class Solution {
public:
       int minDifference(vector<int> A) {
             int result = 9999;
             for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
                 for (int j = i+1; j < A.size(); j++) {
                     if (abs(A[i]-A[j]) < result)
                         result = abs(A[i] - A[j]);
                 }
             }
           return result;
       }
};                                 
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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