[6-02]springaop

本文介绍了面向切面编程(AOP)的基本概念及其在Spring框架中的应用方式,并对比了静态代理与动态代理的区别,探讨了Java中实现动态代理的几种方式(如JDK动态代理、CGLIB及AspectJ)。此外还分析了装饰者模式与代理模式的不同应用场景。

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1.jdk自带动态代理,对接口代理,被代理的类必须有接口

2.cglib动态代理,对实现类代理

3.aspectj静态代理

4.springaop默认使用jdk自带动态代理,无接口的实现,采用cglib代理,使用aspectj的注解


5.aop思想:在不改变原来代码的前提下,实现功能增强


6.静态代理:代理类是用户编写的
动态代理:类是在jvm运行时内存中动态生成的


7.经典场景:权限控制,日志,监控,事务控制,缓存
8.装饰者模式和代理模式的区别
装饰者模式:对目标对象方法进行功能增强new BufferedInputStream(new FileInputStream(文件)) 进行缓存读取增强
代理模式:拦截目标对象方法访问

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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