浮点数详解

所谓“浮点”是什么意思呢？

计算机能处理二进制的数，那么小数是怎么处理的呢？下面一起来看看 ~~

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这里还是得和大家介绍介绍二进制小数才能继续：二进制小数
了解完二进制小数之后就可以开始了 ~~

“浮点”的“点”指的是小数点，而“浮”指的是小数点的移动

浮点数，简单地说就是先有一个二进制数，然后通过浮点，也就是小数点的移动来精确表示一个数的整数部分和小数部分

拿 float 举例：
float 占4个字节，每个字节为8位(bit), 每个位(bit)占一个0或1，总共有32位！！

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作者：有无中
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下面分成三部分详细讲解：

1.符号位：

第1位，0表示正，1表示负

2.指数位（也叫阶码）：

符号位之后的八位 ，这里的指数位不是科学计数法中的指数，而是用来确定偏移量的

接着8个为指数位，8个位最多可以表示2^8 个数，即256。但指数也有正负，所以计算机就会先将那个8个位看成是一个无符号的char类型，然后根据无符号char类型，将其读出来，范围为255~ 0，然后将得到的数值减去127，此时它的范围就会变成128~-127了。所以，就有了float类型的取值范围了：2^128 ~ 2^-127。所以，在读float类型的指数位时，就先把它当成无符号的char类型去读，然后减去127，就是实际的指数值了。
作者：lulu_1085
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3.尾数位（按原码的形式储存）

剩下的23个位表示的是尾数，什么意思呢？ (23位=32位-1位-8位)

拿5.25举例子，5.25用二进制表示是101.01，则在浮点数储存的尾数则是：(1) 0101

不足23位的用 0 补足即：

(1) 010100000000000000000

Ps:括号里的1，是浮点数的隐藏位

所谓隐藏位就是

$虽然在内存中没有，但是计算机在解析这个浮点数的时候又会把它给显现出来$

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这里继续针对5.25，

首先是正数，则第一位符号位为0

然后5.25二进制形式101.01，小数点向右偏移了2位，（起点在(1).0101这一位），则指数位为127+2=129，即

10000001 (129的二进制形式)

综上：
5.25的浮点数储存形式为：

0 10000001 010100000000000000000