java nio

本文介绍了 Java 中三种主要的 I/O 模型:BIO(阻塞I/O)、NIO(非阻塞I/O)及 AIO(异步I/O)。详细分析了每种模型的工作原理,并对比了它们之间的差异。

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java io 主要有3种:

jdk源码在 java.io 和 java.nio中

 

 

1. BIO (blocking io)

while(true){ 
 Socket socket=null; 
  socket=serverSocket.accept();                        //主线程获取客户端连接
            Thread workThread=new Thread(new Handler(socket));    //创建线程
            workThread.start();                                    //启动线程
  }

 

BIO的问题在于,如果是单线程,则无所谓性能问题,但是在高并发的情况下,如果要同时处理很多IO,每个线程都要阻塞等待IO准备好数据,

我们可以看到,accept方法是阻塞的,同时,accept后,也只是建立了socket链接,IO数据还没传输好,我们就已经分配线程run起来,阻塞等待数据了。

 

 

 

 

2. NIO (none blocking io) jdk4

Selector selector = Selector.open();
Set selectedKeys = selector.selectedKeys();
Iterator it = selectedKeys.iterator();

while (it.hasNext()) {
     SelectionKey key = (SelectionKey)it.next();
     if ((key.readyOps() & SelectionKey.OP_ACCEPT) == SelectionKey.OP_ACCEPT) {
        ServerSocketChannel ssc = (ServerSocketChannel)key.channel();
        SocketChannel sc = ssc.accept();
        sc.configureBlocking( false );
        SelectionKey newKey = sc.register( selector, SelectionKey.OP_READ );
    }else if ((key.readyOps() & SelectionKey.OP_READ) == SelectionKey.OP_READ) { 
         Thread workThread=new Thread(new Handler(sc));
    workThread.start(); 
         it.remove(); 
   }
 }

BIO 是事件注册的机制,不是在建立新的链接时就新建线程处理,而是在selector中注册事件,通过一个线程循环selector来监听事件发生。

这样我们可以注册数据ready事件,等到IO数据传输完毕,而不是socket建立时就开启线程阻塞等待。

 

 

 

3. AIO ( Asynchronous io, nio2 ) jdk7

// send message
ByteBuffer message = ByteBuffer.wrap("Hello to all listeners".getBytes());
server.send(message, new InetSocketAddress(group, port));

// receive message
final ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(100);
client.receive(buffer, null, new CompletionHandler<SocketAddress, Object>() {
    @Override
    public void completed(SocketAddress address, Object attachment) {
        System.out.println("Message from " + address + ": " +
            new String(buffer.array()));
    }

    @Override
    public void failed(Throwable e, Object attachment) {
        System.err.println("Error receiving datagram");
        e.printStackTrace();
    }
});

 

从例子我们可以清楚的看到,异步IO的特点是对于IO处理,采用了callback的异步调用方式,只要定义一个io数据准备完毕后的 completionHandler 的callback 函数, 到时候就会异步调用callback处理。
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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