兼容解决方案: FloatCenter

让子元素自适应水平居中:

使用:

外框加上 .sl-floatcenter, 子元素加上 .sl-floatcenter-item,元素就可以自动根据父元素的宽度水平居中
结构:

<ul class="sl-floatcenter fn-clear">
<li class="sl-floatcenter-item">item1</li>
<li class="sl-floatcenter-item">item2</li>
<li class="sl-floatcenter-item">item3</li>
</ul>

 

.sl-floatcenter {
display
: block;
font-size
: 0;
text-align
: center;
}
.sl-floatcenter-item
{
display
: inline-block;
font-size
: 13px;
vertical-align
: top;
}
.sl-floatcenter
{
font-size
: 1px;
}



转载于:https://www.cnblogs.com/wkylin/archive/2011/11/30/2269037.html

### 如何接入或集成 DeepSeek-R1 #### 接入方式概述 DeepSeek-R1 提供多种接入途径来满足不同用户的需求。对于希望快速开始的一般用户,可以通过预构建的网页界面轻松访问该模型的功能[^1]。 #### Web 界面接入 - **一般对话**:用户能够通过 `chat.deepseek.com` 访问用于日常交流和问答服务的接口。 - **编程辅助**:针对开发人员,则有专门设计的 `coder.deepseek.com` 平台提供代码建议和支持。 #### API 集成指南 为了更深入地利用 DeepSeek-R1 的能力,官方还提供了灵活易用的 API 来帮助企业和开发者将其功能无缝嵌入到自己的应用程序中。API 集成属于可选项,但对于寻求定制化解决方案的人来说是非常有价值的资源。 #### 大规模部署方案 考虑到某些特定应用场景下可能存在的计算资源需求问题,特别是当涉及到较大尺寸的子模型时(如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 和 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B),可以考虑采用云端服务器的方式来进行部署。例如,在 Amazon Bedrock 上的有效部署案例展示了如何借助云计算平台的强大算力完成复杂任务的同时保持良好的成本效益比率[^3]。 #### 开源特性和优势 值得注意的是,除了商业应用外,由于 DeepSeek-R1 自身具备开源属性,这使得它非常适合学术研究和技术探索等领域内的广泛应用。其独特的训练机制——包括但不限于冷启动数据处理流程——进一步增强了这款模型的价值所在[^4]。 ```python import requests def call_deepseek_api(endpoint, payload): headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(f"https://api.deepseek.com/{endpoint}", json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception("Failed to get a valid response from the server.") ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值