prus of Web browser

本文提出了在使用浏览器浏览多个页面时遇到的问题,并建议增加一种功能,即通过右键选择链接后,在浏览器侧边栏列出这些链接,以提高浏览效率和减少资源消耗。
我常看在看新闻时,一般是先打开一大块,常常到后面更本就没办法让机器响应.有时还会死.后面我常常是打开一个链接之后就关掉,继续打开其它的,然后又关掉,最好把历史记录翻出来,再把刚才打开过的再一个一个的打开看.
假如有这么一个功能,右键->选中,然后在web browser 在左边或右边列出,这样就好很多了,因为通常 web brower要是打开了很多链接会很慢的,内存也吃得很大.如果把这一个功能加入到firefox里作为一个prus那就更不错了.
就这俩个想法,先记录一下.
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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