prus of Web browser

本文提出了在使用浏览器浏览多个页面时遇到的问题,并建议增加一种功能,即通过右键选择链接后,在浏览器侧边栏列出这些链接,以提高浏览效率和减少资源消耗。
我常看在看新闻时,一般是先打开一大块,常常到后面更本就没办法让机器响应.有时还会死.后面我常常是打开一个链接之后就关掉,继续打开其它的,然后又关掉,最好把历史记录翻出来,再把刚才打开过的再一个一个的打开看.
假如有这么一个功能,右键->选中,然后在web browser 在左边或右边列出,这样就好很多了,因为通常 web brower要是打开了很多链接会很慢的,内存也吃得很大.如果把这一个功能加入到firefox里作为一个prus那就更不错了.
就这俩个想法,先记录一下.
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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