大量使用dblink查询的后果

最新推荐文章于 2024-07-01 19:39:18 发布

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本文详细阐述了在使用dblink进行数据库查询时遇到的系统连接数不足的问题，解释了原因并提供了排查和解决方案。通过在console中查看锁的状态和查询数据库来定位问题，并建议合理配置连接池大小以避免此类问题发生。

注意：创建是很简单，但是在使用中后台却出现锁，查看这个锁的方法可以去console中看到或者查询数据库。每次使用dblink查询的时候，均会与远程数据库创建一个连接，

dblink应该不会自动释放这个连接，如果是大量使用dblink查询，会造成web项目的连接数不够,导致系统无法正常运行，导致系统无正常运行。

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一. dblink定义 dblink(Database Link)数据库链接顾名思义就是数据库的链接，当我们要跨本地数据库，访问另外一个数据库表中的数据时，本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink，通过dblink本地数据库可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据。简而言之就是在当前数据库中访问另一个数据库中的表中的数据。二. 简述dblink的创建方式 ① 通...

PostgreSQL 批量导入性能 (采用dblink 异步调用)_postgresql 大量使用unlogged 使用由什么后果

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05-16

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DBLINK使用的思考

github_39060174的博客

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本文详细介绍了笔者在二十余年ORACLE应用开发中遇到的三十条开发注意事项（本来想写成三十六忌的，奈何没凑够），这些注意事项是实际工作中的经验和教训总结，好些注意事项是笔者的团队以及华为等合作厂商一些工作两三年的人都容易犯的错，笔者前2年遭遇的一次事件还导致了一个华为工程师的考核离职。这些注意事项不但可以在和ORACLE有关的应用开发中遇到，大部分也可以在其他关系型数据库有关的应用开发中遇到，甚至部分问题可以在非关系型数据有关的应用开发中遇到。

过度使用DBLINK做系统集成会带来的问题

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06-12

126

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01-25

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记录PostgreSql 使用dblink跨库

qq_43527485的博客

07-01

1181

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Struggling865的博客

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1975

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04-13

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SAP DBLINK查询报工数据

最新发布

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<think>我们正在处理一个关于SAP DBLINK查询报工数据的问题。报工数据通常与生产订单、工序确认等相关，可能涉及的表有AFKO、AFPO、AFVC、AFRU等。用户希望了解如何使用DBLINK查询这些数据。根据引用[1]和[5]，我们知道在SAP中使用DBLINK的基本语法是：`SELECT ... FROM 表名@连接名`。同时，引用[5]还展示了如何在ABAP中使用NATIVE SQL连接DBLINK并执行查询。步骤： 1. 确保DBLINK已经配置好（在SAP中称为数据库链接，引用[5]中提到了配置DBLINK）。 2. 在ABAP程序中使用NATIVE SQL（EXEC SQL）来连接并查询远程数据库。注意：报工数据通常存储在AFRU表中（工序确认抬头数据）和AFRUH（历史）等表中。因此，我们需要查询AFRU表。示例代码结构（参考引用[5]）： - 首先连接DBLINK - 然后执行查询 - 处理结果 - 关闭游标和连接但是，由于报工数据可能很大，我们使用游标分批次获取（如引用[5]中使用了PACKAGE SIZE 1000）。假设我们的DBLINK配置名为'PROD_DB'（具体名称需根据实际配置），我们要查询AFRU表的部分字段。示例SQL语句： SELECT AUFNR, VORNR, ARBPL, LMNGA, ISM01, ISM02, ISM03, ISM04, ISM05, ISM06, IEDD FROM AFRU@PROD_DB WHERE ... 注意：在NATIVE SQL中，表名和字段名必须与数据库中完全一致（通常是大写）。在ABAP中编写程序的大致步骤： 1. 声明必要的变量和内表 2. 连接DBLINK 3. 打开游标执行查询 4. 循环获取数据并存入内表 5. 关闭游标和连接 6. 处理数据（例如显示或写入SAP表）具体代码示例： ```abap REPORT ZDBLINK_AFRU_QUERY. * 声明内表和工作区 DATA: gt_afru TYPE STANDARD TABLE OF afru, " 注意：这里使用AFRU表的结构，但实际DBLINK查询的字段需要匹配 gs_afru TYPE afru. * 定义DBLINK连接名 CONSTANTS: c_dblink(20) TYPE c VALUE 'PROD_DB'. " 根据实际配置修改 * 连接DBLINK EXEC SQL. CONNECT TO :c_dblink ENDEXEC. IF sy-subrc <> 0. MESSAGE '连接数据库失败' TYPE 'E'. ENDIF. * 执行查询 EXEC SQL. OPEN DBCUR FOR SELECT AUFNR, VORNR, ARBPL, LMNGA, ISM01, ISM02, ISM03, ISM04, ISM05, ISM06, IEDD FROM AFRU@PROD_DB WHERE AUFNR LIKE '0001%' " 示例条件，根据实际需求修改 ENDEXEC. IF sy-subrc <> 0. MESSAGE '打开游标失败' TYPE 'E'. ENDIF. DO. " 每次获取1000行 EXEC SQL. FETCH NEXT DBCUR INTO :gs_afru PACKAGE SIZE 1000 ENDEXEC. IF sy-subrc <> 0. EXIT. ENDIF. APPEND gs_afru TO gt_afru. ENDDO. * 关闭游标 EXEC SQL. CLOSE DBCUR ENDEXEC. * 断开连接 EXEC SQL. DISCONNECT :c_dblink ENDEXEC. * 现在gt_afru内表包含了从远程数据库查询的数据 * 可以进一步处理，比如显示 WRITE: / '查询到', sy-dbcnt, '条记录'. LOOP AT gt_afru INTO gs_afru. WRITE: / gs_afru-AUFNR, gs_afru-VORNR, gs_afru-ARBPL, gs_afru-LMNGA. ENDLOOP. ``` 注意： - 上述代码中的表结构（afru）需要确保在ABAP字典中存在，且字段与远程数据库的AFRU表字段一致。如果不一致，需要自定义一个结构。 - 如果远程数据库的表结构不同，则需要在SELECT语句中明确字段别名，并定义ABAP中对应的结构。 - 条件部分（WHERE）需要根据实际需求编写。另外，报工数据可能还涉及其他表，如AFVC（工序）、AFKO（订单抬头）等，需要多表关联时，可以在SELECT语句中写JOIN（但要注意跨数据库的语法兼容性，因为DBLINK是直接连接到远程数据库，所以使用该数据库的SQL语法）。例如，如果需要关联AFVC表（工序定义），可以这样写： ```sql SELECT a~AUFNR, a~VORNR, a~ARBPL, a~LMNGA, v~LTXA FROM AFRU@PROD_DB AS a INNER JOIN AFVC@PROD_DB AS v ON a~AUFPL = v~AUFPL AND a~APLZL = v~APLZL WHERE a~AUFNR LIKE '0001%' ``` 但是，请注意，如果AFVC表也在同一个远程数据库，则可以使用上述关联。如果AFVC表在本地，则不能这样关联（因为DBLINK只能查询远程数据库的表，不能直接与本地表关联）。如果需要在本地关联，那么只能分别查询两个表然后在ABAP中处理。因此，多表关联时，要么全部表都在同一个远程数据库（使用同一个DBLINK），要么分别查询再在ABAP中关联。根据引用[3]，在ABAP中我们通常使用OPEN SQL操作本地数据库，而NATIVE SQL用于操作外部数据库（包括通过DBLINK）。所以，如果数据分散在本地和远程，我们只能分别查询然后进行ABAP处理。最后，关于性能：由于DBLINK查询是跨网络的，所以尽量只查询必要的数据（使用WHERE条件限制），并且分批次获取（PACKAGE SIZE）以避免内存溢出。总结： 1. 配置DBLINK（事务代码DB02或DBA Cockpit）。 2. 在ABAP程序中使用EXEC SQL连接DBLINK。 3. 使用游标执行SELECT语句，并分批次获取数据。 4. 处理数据。注意：在实际操作前，请确认DBLINK的可用性以及表结构的匹配性。相关问题： 1. 如何配置SAP的DBLINK？ 2. 在ABAP中如何处理跨DBLINK的多表关联查询？ 3. 查询报工数据时，除了AFRU表还有哪些相关表？ 4. 如何优化通过DBLINK查询大量数据的性能？</think>### SAP DBLINK查询报工数据的方法与SQL语句在SAP中通过DBLINK查询报工数据（通常存储在`AFRU`表中），需使用**NATIVE SQL**结合DBLINK配置。以下是具体步骤和示例： --- ### 步骤1：配置DBLINK连接在SAP中配置数据库连接（DBLINK），事务代码`DB02`或`DBA Cockpit`： 1. 创建数据库连接名（如`PROD_DB`） 2. 配置目标数据库的JDBC/ODBC连接参数 3. 测试连接确保可用性[^5] --- ### 步骤2：ABAP程序中使用NATIVE SQL查询通过`EXEC SQL`执行跨数据库查询，关键语法： ```abap * 定义DBLINK连接名 CONSTANTS: c_dblink(20) TYPE c VALUE 'PROD_DB'. " 配置的DBLINK名称 * 连接数据库 EXEC SQL. CONNECT TO :c_dblink ENDEXEC. * 执行查询（示例：获取报工数据） DATA: gt_afru TYPE TABLE OF afru. " AFRU为报工表结构 EXEC SQL. OPEN DBCUR FOR SELECT AUFNR, VORNR, ARBPL, LMNGA, ISM01 " 报工关键字段 FROM AFRU@PROD_DB " 通过DBLINK指定远程表 WHERE GJAHR = '2023' " 条件：年度=2023 ENDEXEC. * 分批获取数据（避免内存溢出） DO. EXEC SQL. FETCH NEXT DBCUR INTO :gt_afru PACKAGE SIZE 1000 ENDEXEC. IF sy-subrc <> 0. EXIT. ENDIF. " 处理数据... ENDDO. * 关闭连接 EXEC SQL. DISCONNECT :c_dblink ENDEXEC. ``` **关键说明**： 1. `AFRU@PROD_DB`：`AFRU`是报工表，`PROD_DB`是DBLINK名称[^1] 2. `PACKAGE SIZE`：分批次获取数据，提升性能[^5] 3. 字段说明： - `AUFNR`：生产订单 - `VORNR`：工序号 - `LMNGA`：确认数量 - `ISM01`：工时 --- ### 步骤3：多表关联查询（可选）若需关联其他表（如订单表`AUFK`）： ```sql SELECT a~AUFNR, a~VORNR, b~KTEXT FROM AFRU@PROD_DB AS a INNER JOIN AUFK@PROD_DB AS b " 关联订单表 ON a~AUFNR = b~AUFNR WHERE a~GJAHR = '2023' ``` --- ### 注意事项 1. **权限检查**： - 确保用户有`S_DATASET`权限访问远程表 - 数据库账号需有目标表`SELECT`权限 2. **性能优化**： - 添加`WHERE`条件缩小查询范围 - 避免`SELECT *`，明确指定字段[^2] 3. **表结构验证**： - 使用`SE11`确认本地与远程表结构一致 - 差异较大时需自定义结构[^3] --- ### 常见报工表参考 | 表名 | 描述 | 关键字段 | |-------|---------------------|-----------------------| | `AFRU` | 工序确认抬头数据 | AUFNR, VORNR, LMNGA | | `AFRC` | 确认的产能数据 | ARBPL, SSAVD, ISMNW | | `AFWI` | 确认的货物移动 | MBLNR, MJAHR | ---