55、Linux 数据备份与任务调度全攻略

Linux 数据备份与任务调度全攻略

1. 数据备份基础

1.1 更改备份时间间隔

在备份属性对话框中,点击“Time”选项卡,可设置备份频率,有每小时、每天、每周或每月等选项,还能按需设置具体备份时间。例如,可设定每周二下午 12:30 进行备份。操作步骤如下:
1. 从“Do Backups”下拉列表中选择间隔周期。
2. 按需从“Day of Month”“Day of Week”“Hour”和“Minute”列表中选择。

Simple Backup 使用系统调度器 cron,这意味着无需一直运行该程序,它会在后台按需自动启动和停止。此外,还可选择在一定天数(最多 1000 天)后进行完整备份,完整备份会创建全新的完整备份,而非增量备份。

1.2 清除旧备份文件

在备份属性对话框中点击“Purging”选项卡,可选择自动删除旧备份目录,以节省存储空间。清除方式有两种:
- 指定截止日期,删除早于该日期的备份存档。
- 按对数方式清除,即保留一周或一个月内的部分备份,删除其他备份。使用此选项需谨慎。

1.3 通过 Simple Backup 恢复数据

若需从备份中恢复文件,可按以下步骤操作:
1. 点击“System” -> “Administration” -> “Simple Backup Restore”。
2. 选择备份目录的位置。若备份不在 /var/backup 中,点击“Use custom”,可手动输入路径或通过文件浏览器查找并点击“Apply”。
3. 点击“Available Back

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值