使用字典来统计词频

最新推荐文章于 2023-12-05 18:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-05 18:30:00 发布 · 888 阅读

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本文提供了一段简洁的Python代码，用于从输入中统计各单词出现的频率，并以字典形式输出结果。此方法适用于初步了解Python字典及文件处理的基础知识。

freqDict = eval(input())
for word in input().split():
    freqDict[word] = freqDict.get(word, 0) + 1
print(freqDict)

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python——用字典来统计词频

m0_62488776的博客

12-24

3159

类型：字典。

python利用字典统计词频的两种方式

LJC的博客

11-20

4237

python利用字典统计词频的两种方式 1、自带collections库 >>> import collections >>> s = 'collection' >>> collections.Counter(s) Counter({'c': 2, 'o': 2, 'l': 2, 'e': 1, 't': 1, 'i': 1, 'n': 1}) >>> dict(collections.Counter(s)) {'c': 2, 'o':

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用字典来统计词频

weixin_56301399的博客

05-02

2617

python | 巧用字典get方法实现词频统计、关系映射

LHJ优快云YL的博客

08-11

2984

python字典内置很多函数和方法，其中get()方法是最基础、常见的查询方法，可灵活运用于多个场景。

python字典的get{}常用操作之词频统计

czpl_的博客

06-15

4937

1 字典的创建 1.1 法一：dict1={} 1.2 法二：dict2=dict() 2 若字典中已经有数据，即键值对存在例：dict3={‘张三’:10,‘李四’:20} “张三、李四”称为该字典的键；”10、20“称为该字典的值。 get（）可以直接通过索引键的方法得到该键值对应的值 3 若字典中无数据，即为空字典。想通过该方法进行储存数据例：dict4={},我们有（张三:10,李四:20）这样的一组键值对数据需要放到字典中，通过如下图所示操作就能将数据用字典存起来。另外这种方法还可

字典统计词频

Yukyin

10-12

2121

import pandas as pd import numpy as np #构造B列为多值，那么B列是字符串，也就是['','','']，这样可以split。不能写成[[],[],[]]，这样是list，list不能split。 temp=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['4,2,1','5,3,2','6,4,3']},index=['a','b','c'])...

python用字典来统计词频

06-12

是的，Python中可以使用字典来统计词频。具体实现方法如下： ```python # 定义一个字符串 string = "This is a test string. This string is used for testing purposes." # 将字符串转换为小写，以便不区分大小写...

python123用字典来统计词频

最新发布

11-28

Python的字典非常适合用于统计词频，因为它允许我们通过键值对的方式来存储数据。假设我们有一个字符串列表，包含了一些文本，我们可以按照以下步骤来统计每个单词的频率： ```python # 创建一个空字典来存放词频 ...

字典树实现词频统计

wfadwa的博客

08-24

2341

字典树实现词频统计 Trie树（字典树）字典树又叫前缀树，是处理字符串常用的数据结构，最近和朋友一起粗略写了一下关于字典树的词频统计。一、功能介绍文件流读写单词；将读到的单词插入树中；打印树，打印出单词和个数以及词频；单个单词的个数和频率查询功能；销毁字典树(释放内存)；结构体代码 typedef struct TrieNode { unsigned long count; //该结点终结的单词个数 struct TrieNode* next[26]; //下标 0-25 分别表示 a

用字典来统计词频描述

qq_51677674的博客

05-26

2429

问题描述】使用freqDict = eval(input()) 读入单词词频字典，再读入一段英文，默认按照英文输入的顺序，统计更新单词词频字典，并输出。【输入形式】输入为两行，第一行是一个字典，形如{‘hello’: 12, ‘world’: 10}，其中存储初始的词频数据。第二行是一段英文文本。【输出形式】输出一行，直接打印输出更新后的字典。【样例输入】 {} hello world 【样例输出】 {‘hello’: 1, ‘world’: 1} 【样例说明】【评分标准】 ans = eva

Python课后作业 2. 用字典来统计词频描述 ----（第九次作业）

Love 6's Private Blog

05-07

2757

文章目录前引原题题目代码实现提交结果前引这些题目真的出的烂啊真的烂我做我真的都觉得是在浪费我的生命一点意义都没有有些题感觉就是出出来故意恶心人的那出出来干嘛嘛时间没了不说分还没得到我可qnmd 原题题目代码实现 dict = eval(input()) str = input() l = list(str.split()) for i in l: dict[i] = dict.get(i,0) + 1 print(dict) 提交结果 ...

Python字典使用--词频统计的GUI实现

weixin_30781107的博客

11-09

691

字典是针对非序列集合而提供的一种数据类型，字典中的数据是无序排列的。字典的操作为字典增加一项 dict[key] = value [python]view plaincopy students={"Z004":"John","T002":"Peter"} students Out[23]:{'T002':'Peter',...

用Python字典实现词频统计的详细解释

涛哥聊Python

12-05

1490

进行词频统计是文本处理中的基础任务之一，而Python中的字典是一个强大的工具，可以帮助实现这一任务。通过预处理文本、使用字典进行统计以及考虑特殊情况和优化，可以更准确地了解文本的特征和内容。同时，除了基本的分词方法外，Python中有许多强大的自然语言处理库，比如NLTK和spaCy，它们提供了更多高级的文本处理功能，为更复杂的自然语言处理任务提供了支持。最重要的是根据具体需求和任务，选择合适的方法和工具。

Python 实验六作业词频数统计

weixin_52005267的博客

05-07

4040

Python统计词频(ocr识别统计里面用到)，建立字典，输出json

强化学习曾小健

12-08

736

with open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Tencent\\data\\data\\tokens.tsv",mode="r",encoding="utf-8") as f: token = f.readlines()[0].strip().split("\t") token_dict = {k:0 for k in token} with open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Tencent\\data\.

Python 词频统计字典使用小技巧，以Leetcode 383为例子

wwxy1995的博客

10-11

346

在Python词频统计中，往往会判断一个char存不存在，如果存在value++，这里一种默认值的写法是dict.get(c,0), 第二个值是默认值。 class Solution: def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool: char_dict = {} for c in magazine: char_dict[c] = char_dict.g..

Python字典简单实现词频统计

Pandas_007的博客

10-31

8205

需要统计一本小说中某个人（主角）名字，或者某个关键词在文章中出现的次数，由于字数太多我们不可能人为的慢慢去计数，这时我们可以根据程序来自动获得其次数。首先对文中进行分词->对每个词建立键->以此遍历每个词->如果字典中有该词->则其值+1否则设为1并创建该词的键。根据字典的性质，以此关键词或人名作为字典的键，出现次数作为其字典的值。思路：如果该单词已经在字典中存在（键存在）则对应的键加一。如果该单词不存在，则创建键并值设置为1。用于后续记录各单词的频次。Python实现英文词频统计。简单高效实用字典几行代码

Python 词频统计并以字典形式输出

Wynne的博客

11-10

3661

对给出的列表进行词频统计，将单词与单词出现次数对应起来，以字典的形式输出列表如下 l1=['a','a','b','b','b','c','c','c','c','d','d','d','d'] l1=['a','a','b','b','b','c','c','c','c','d','d','d','d'] print(l1) b=dict.fromkeys(l1,0) print(b)...