验证集的loss与Acc走势问题

本文探讨了在模型训练中,验证集损失(loss)上升同时准确率(Acc)不降反升的现象,着重分析了少数错误样本如何导致loss增大,但不影响或提高Accuracy的情况,并结合实例解析了这种异常行为背后的原因和解决策略。

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验证集的loss与Acc走势问题

发现验证集的loss上升,而Acc却也在上升

后期模型预测走向极端,少量错误的样本使loss变大,而准确率没有太大的影响,甚至升高。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/163676138

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