VS+Python配置opencv

1.安装VS2013

2.在VS2013搭载Python

参考https://mp.youkuaiyun.com/postedit/80697576

3.安装pip

https://pypi.org/project/pip/#files

选择.tar.gz后缀的文件,下载后解压文件打开命令行窗口CMD

进入pip文件目录(setup.py所在文件)

输入python setup.py install
回车进行安装,安装完成后Python\Scripts文件下会有很多pipXX.exe文件
将Python\Scripts添加到系统路径下
命令行窗口输入pip list会看到安装的pip版本(如果提示pip无法识别,重启电脑再来就OK)

4.安装Numpy

有两种方法

一种是直接命令行CMD输入pipnumpy install,自动下载安装(不建议,有可能中断)

第二种是进入官网https://pypi.org/project/numpy/#files下载完成


使用CMD进入下载文件所在目录输入


                
### 如何在 VSCode 中使用 PythonOpenCV 进行开发 #### 安装 Visual Studio Code 确保已安装最新版的 Visual Studio Code 编辑器。 #### 配置 Python 开发环境 为了配置 Python 环境,在终端执行命令以创建虚拟环境并激活它: ```bash python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/macOS myenv\Scripts\activate # Windows PowerShell ``` 接着,通过 pip 工具安装必要的库文件,包括 NumPy 和 OpenCV-Python 绑定模块: ```bash pip install numpy opencv-python ``` 对于特定版本的 `opencv-contrib-python` 扩展包,可以采用如下方式下载指定版本[^1]: ```bash wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip ``` #### 设置 VSCode 的 Python 解释器 打开项目文件夹内的任意 `.py` 文件,点击状态栏底部右侧显示的 Python 版本号,选择之前创建好的虚拟环境中对应的解释器路径。 #### 使用 Jupyter Notebook 或者纯脚本编写代码 VSCode 支持直接运行带有单元格标记 (`# %%`) 的 .py 脚本作为交互式的笔记本形式;也可以新建真正的 IPYNB 笔记本来测试图像处理逻辑。下面给出一段简单的读取图片的例子: ```python import cv2 img = cv2.imread('example.jpg') cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 帧数据由 OpenCV 输出的数据类型通常是多维数组的形式,具体取决于所使用的函数和参数设置[^2]。 #### 探索官方文档与教程资源 访问 [OpenCV 官方网站](https://docs.opencv.org/) 获取更多有关 API 参考手册以及实践指南的信息[^3]。
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