Python:运算符

本文详细探讨了Python中的各种运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等,以及它们在实际编程中的应用和注意事项。通过实例解析,帮助读者掌握Python运算符的使用技巧。

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# 赋值运算符
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4
e = 23
f = 32
g = 99
# 加法运算符
# a = a + 1
a+=1
print(a)

str="abc"
str+="bcd"
print(str) #拼接

b-=3 # b=b-3
print(b)
c*=3
print(c)
d/=10
print(d)

# 取模,幂运算,取整数
e %=4       # 取模
print(e)

f**=2       # 幂运算
print(f)

g//=2       # 取整数
print(g)

# 成员运算符号 in   /  not in  在指定序列中找到值
sheet=["张三","李四","王五"]
if("张三" in sheet):
    print("张三在队列中")
else:
    print("张三没有在队列中")

if("林六" not in sheet):
    print("林六未在队列中")
else:
    print("林六在队列中")

# 身份运算符 is    /   is not  判断两个变量是否用同一个对象(同一内存地址)类似java中的isequal和==
h = 43
i = h
j = 43.0

print(h is i)    # 对象(地址)等
print(h == j)    # 数值等
print(h is j)

# 二进制位运算符
"""  
& 按位与   
| 按位或   
^ 按位异或 
~ 按位取反 
<< 左移动运算符
>> 右移动运算符
"""
m = 60 # 00111100
n = 13 # 00001101

h1= m & n
h2= m | n
h3= m ^ n

h1= m & n
print(h1) # 00001100 =12

h2= m | n
print(h2) # 00111101 =61

h3= m ^ n
print(h3) # 00111101 =49

h4= ~ m
# 11000011 =195
# -(~11000011+1)
# -(00111100+1)
# -00111101 = -61
print(h4)

h5= m << 3
# 00111100
# 00111100000 =480
print(h5)

h6= m >> 3
# 00111100
# 00000111100 =7
print(h6)







 

运行结果:

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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