安装Python的稀疏表示软件包SPORCO和SPAMS

最新推荐文章于 2024-09-12 07:52:15 发布
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#python #sparse-coding

SPORCO

SPORCO是一个卷积稀疏编码软件包，详细介绍和文档请看这里
安装起来也是相当简单

apt-get install libfftw3-dev
apt-get install python3-tk
pip3 install sporco

安装完可以测试一下

cd /usr/local/share/doc/sporco-0.1.4/examples
python3 demo_elnet.py

SPAMS

SPAMS是解决众多稀疏模型的优化软件包，详细介绍请看这里
安装也是超级简单，先下载源码包，然后执行下列安装

tar zxvf spams-python3-v2
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稀疏表示与字典学习（2）基于字典学习的振动信号处理
cnjs1994的博客
11-14 522
实现了对变转速轴承故障信号的特征提取
关于稀疏表示的代码 可用
12-12
关于稀疏表示的代码 可用 里面有关于移不变稀疏编码的详细程序及实现过程 程序可以调试
CCF稀疏向量100分代码（利用输入的顺序，使用队列巧解）
bwabdbkjdbkjwabd的博客
09-09 1066
CCF计算机软件能力认证试题练习：202006-2 稀疏向量 稀疏向量 来源：CCF 标签： 参考资料： 相似题目： 题目 对于一个 n 维整数向量 v ∈ Zn，其在第 index 个维度上的取值记作 vindex。这里我们约定 index 的取值从 1 开始，即 v = (v1, v2, · · · , vn)。下面介绍一种向量的稀疏表示方法。 如果 v 仅在少量维度上的取值不为 0，则称其为稀疏向量。 例如当 n = 10 时，v = (0, 0, 0, 5, 0, 0,; 3, 0, 0, 1
稀疏表示介绍(上)
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07-29 195
声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示，实际上昨天才正式着手开始了解，纯属新手，如有错误，敬请指出，共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro第 9 课。 由于对图像处理的了解也来自与该课程，没正经儿看过几本图像方面的书籍，...
Python库 | spams_mkl-2.6.1.tar.gz
05-22
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：spams_mkl-2.6.1.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
SPAMS-Python：稀疏建模软件的Python接口
最新发布
gitblog_00549的博客
09-12 521
SPAMS-Python：稀疏建模软件的Python接口 项目介绍 SPAMS（SParse Modeling Software）是一个强大的工具包，用于处理稀疏优化问题，在图像处理、机器学习和信号处理领域内广泛运用。该软件由Julien Mairal等人开发，并支持多种编程环境，其中包括Python。spams-python是SPAMS在Python生态中的实现，它提供了方便的API来访问底层C...
sporco:稀疏优化研究代码
05-02
SPORCO是一个Python软件包，用于通过稀疏性导致的正则化解决优化问题。 这些主要包括稀疏编码和字典学习问题，包括卷积稀疏编码和字典学习，但也支持其他问题，例如总变异正则化和鲁棒PCA。 当前版本中的优化算法...
SPORCO：Python包解决稀疏编码与字典学习问题
SPORCO能够适应Python 2.7和Python 3.x版本，构建文档需要Python 3.3或更高版本，因为文档生成依赖于Jonga生成类层次结构的图像。SPORCO的核心设计旨在提供高度模块化和可扩展的优化算法封装。" 知识点详细说明： ...
细节增强的matlab代码-SPORCO:肮脏的
05-27
SPORCO通过利用稀疏表示理论，能够从这些"肮脏"的数据中提取出清晰、增强的细节。 **稀疏表示理论** 稀疏表示理论是现代信号处理和图像分析中的一个重要概念。它假设一个信号可以被表示为少数基向量的线性组合，...
机器学习的稀疏表示的代码
03-17
主要是稀疏表示
基于稀疏表示的人脸识别（文章及对应实现代码）
04-04
Learning Low-Rank Class-Specific Dictionary and Sparse Intra-Class Variant Dictionary for Face Recognition 文章及实现代码
稀疏表示分类器代码
11-19
这个代码是关于人脸识别里面稀疏表示分类器，对于初学者来说很有用。
Python环境下spams包安装
Tsehooo的博客
08-27 3698
因进行图像标准化需用到spams包，简单介绍下spams包及其python环境安装教程。 安装包简介 spams包是一个为解决各种稀疏估计问题的开源优化工具箱，其主页为http://spams-devel.gforge.inria.fr/index.html ，[下载地址](http://spams-devel.gforge.inria.fr/downloads.html) 其可实现的功能如下： Dictionary learning and matrix factorization (NMF, spa
spam-python的安装
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01-13 1608
我的环境：python3.5 1. 进入pycharm终端，安装ATLAS（或者BLAS） sudo apt-get install libatlas-dev 2.安装ATLAS sudo apt-get install liblapack-dev 3. 下载spams(我下载的是2.6.1的最后一个) 4. 解压并安装 tar zxf spams-python-v2.6.1...
【亲测免费】 Sporco：一个Python中的稀疏表示与图像复原库
gitblog_00789的博客
08-24 1038
Sporco：一个Python中的稀疏表示与图像复原库 项目介绍 Sporco 是一个基于 Python 的开源库，专注于稀疏表示和信号/图像处理领域的算法实现。它提供了多种优化方法和模型，用于解决诸如图像去噪、压缩感知重建、图像分类等复杂问题。Sporco 同时支持 Convolutional Sparse Coding (CSC) 和 Dictionary Learning (DL)，在计算机...
图像稀疏表示
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04-20 965
图像稀疏表示的源代码： function basis_fun_dct %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %observe the base functions of each transform %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
SPAMS安装
SuperSources的博客
06-01 2429
在安装SPAMS之前，需要安装libblas & liblapack。（作者提到可能在conda-forge更新较慢）在 Ubuntu 上，需执行。如果是conda环境，需执行。在 MacOS上，需执行。
Sparse编码和字典学习（1）基础知识和python简单实现
cnjs1994的博客
11-12 1013
稀疏表示与字典学习基础知识和简单python实现
稀疏表示（SRC）
liu_guanzhang的专栏
01-30 7122
基于表示的分类方法（representation based classification method, RBCM）研究较多的就是John Wright等在2009年提出的稀疏表示分类（sparse representation based classification, SRC）方法了，Google已经有3778次引用了。    Wright J, Yang A Y, Ganesh A, e
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