mysql函数以及递归sql

---查看创建函数的功能是否开启:
show variables like '%func%';
set global log_bin_trust_function_creators=1;


------delimiter命令终止符号 将;改为//
delimiter  //  
mysql> CREATE FUNCTION first_func(param1 varchar(5),parmam2 varchar(5),param3 varchar(10))
    -> RETURNS TINYINT
    -> BEGIN
    -> RETURN 1;
    -> END
    -> //
Query OK, 0 rows affected

----------将终止符改回为;
mysql> delimiter ;

--删除函数:
drop function first_func ;
--查看函数
 show function status
----查看某个具体函数
show create function first_func;


转载:http://blog.youkuaiyun.com/ACMAIN_CHM/article/details/4142971

样例数据:


mysql> create table treeNodes
    -> (
    ->  id int primary key,
    ->  nodename varchar(20),
    ->  pid int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid  |
+----+----------+------+
|  1 | A        |    0 |
|  2 | B        |    1 |
|  3 | C        |    1 |
|  4 | D        |    2 |
|  5 | E        |    2 |
|  6 | F        |    3 |
|  7 | G        |    6 |
|  8 | H        |    0 |
|  9 | I        |    8 |
| 10 | J        |    8 |
| 11 | K        |    8 |
| 12 | L        |    9 |
| 13 | M        |    9 |
| 14 | N        |   12 |
| 15 | O        |   12 |
| 16 | P        |   15 |
| 17 | Q        |   15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)

树形图如下


 1:A
  +-- 2:B
  |    +-- 4:D
  |    +-- 5:E
  +-- 3:C
       +-- 6:F
            +-- 7:G
 8:H
  +-- 9:I
  |    +-- 12:L
  |    |    +--14:N
  |    |    +--15:O
  |    |        +--16:P
  |    |        +--17:Q
  |    +-- 13:M
  +-- 10:J
  +-- 11:K  

 

方法一:利用函数来得到所有子节点号

创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串. 


mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
    -> RETURNS varchar(1000)
    -> BEGIN
    ->   DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
    ->   DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
    ->
    ->   SET sTemp = '$';
    ->   SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
    ->
    ->   WHILE sTempChd is not null DO
    ->     SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
    ->     SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
    ->   END WHILE;
    ->   RETURN sTemp;
    -> END
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> delimiter ;


使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找


mysql> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1)  |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from treeNodes
    -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid  |
+----+----------+------+
|  1 | A        |    0 |
|  2 | B        |    1 |
|  3 | C        |    1 |
|  4 | D        |    2 |
|  5 | E        |    2 |
|  6 | F        |    3 |
|  7 | G        |    6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from treeNodes
    -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid  |
+----+----------+------+
|  3 | C        |    1 |
|  6 | F        |    3 |
|  7 | G        |    6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)

 

优点: 简单,方便,没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ;

缺点:长度受限,虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000),但总是有最大限制的。

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。

 

方法二:利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程,showChildLst为调用入口过程,准备临时表及初始化。


mysql> delimiter //
mysql>
mysql> # 入口过程
mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)
    -> BEGIN
    ->  CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst
    ->   (sno int primary key auto_increment,id int,depth int);
    ->  DELETE FROM tmpLst;
    ->
    ->  CALL createChildLst(rootId,0);
    ->
    ->  select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
    -> END;
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> # 递归过程
mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
    -> BEGIN
    ->  DECLARE done INT DEFAULT 0;
    ->  DECLARE b INT;
    ->  DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;
    ->  DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
    ->
    ->  insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);

    ->
    ->  OPEN cur1;
    ->
    ->  FETCH cur1 INTO b;
    ->  WHILE done=0 DO
    ->          CALL createChildLst(b,nDepth+1);
    ->          FETCH cur1 INTO b;
    ->  END WHILE;
    ->
    ->  CLOSE cur1;
    -> END;
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;

调用时传入结点


mysql> call showChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id   | depth | id | nodename | pid  |
+-----+------+-------+----+----------+------+
|   4 |    1 |     0 |  1 | A        |    0 |
|   5 |    2 |     1 |  2 | B        |    1 |
|   6 |    4 |     2 |  4 | D        |    2 |
|   7 |    5 |     2 |  5 | E        |    2 |
|   8 |    3 |     1 |  3 | C        |    1 |
|   9 |    6 |     2 |  6 | F        |    3 |
|  10 |    7 |     3 |  7 | G        |    6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+

7 rows in set (0.13 sec)

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)

mysql>
mysql> call showChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id   | depth | id | nodename | pid  |
+-----+------+-------+----+----------+------+
|   1 |    3 |     0 |  3 | C        |    1 |
|   2 |    6 |     1 |  6 | F        |    3 |
|   3 |    7 |     2 |  7 | G        |    6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+

3 rows in set (0.11 sec)

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)

depth 为深度,这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

 

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.


mysql> set max_sp_recursion_depth=12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

优点 : 可以更灵活处理,及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点 : 递归有255的限制。

 

方法三:利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)

创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用,只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

 


delimiter //

drop PROCEDURE IF EXISTS  showTreeNodes_yongyupost2000//

CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)
BEGIN
 DECLARE Level int ;
 drop TABLE IF EXISTS tmpLst;
 CREATE TABLE tmpLst (
  id int,
  nLevel int,
  sCort varchar(8000)
 );
 
 Set Level=0 ;
 INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;
 WHILE ROW_COUNT()>0 DO
  SET Level=Level+1 ;
  INSERT into tmpLst
   SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B
    WHERE  A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1  ;
 END WHILE;
 
END;
//

delimiter ;

CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表,nLevel 为节点深度,sCort 为排序字段。
使用方法


SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)
FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.ID=B.ID
ORDER BY B.sCort;

+--------------------------------------------+
| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |
+--------------------------------------------+
| +--A                                       |
|   +--B                                     |
|     +--D                                   |
|     +--E                                   |
|   +--C                                     |
|     +--F                                   |
|       +--G                                 |
| +--H                                       |
|   +--J                                     |
|   +--K                                     |
|   +--I                                     |
|     +--L                                   |
|       +--N                                 |
|       +--O                                 |
|         +--P                               |
|         +--Q                               |
|     +--M                                   |
+--------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)

 

 

 

优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。
缺点 : MySQL中对临时表的限制,只能使用普通表,需做事后清理。

 

以上是几个在MySQL中用存储过程比较简单的实现方法。




### MySQL递归查询的实现方法 在 MySQL 数据库中,虽然不支持像 PostgreSQL 那样的标准递归语法(CTE),但我们可以通过其他技术手段来实现类似的递归效果。以下是几种常见的实现方式: #### 方法一:使用变量和联合子查询 这种方法利用了 MySQL 的用户定义变量功能以及嵌套子查询的方式,可以模拟树形数据结构中的递归关系。 ```sql SELECT * FROM `表名` WHERE id IN ( SELECT id FROM ( SELECT id, pid FROM `表名` WHERE pid > 0 ORDER BY pid, id DESC ) t1, (SELECT @pv := 根节点ID) t2 WHERE FIND_IN_SET(pid, @pv) > 0 AND (@pv := CONCAT(@pv, ',', id)) ); ``` 此代码片段展示了如何通过设置初始根节点并逐步扩展路径来获取所有后代节点的数据[^2]。 --- #### 方法二:层次遍历与字符串拼接 另一种常见做法是基于层次遍历来处理父子关系,并借助字符串操作函数完成路径记录。这种方式适合于需要展示整个层级链路的应用场景。 ```sql SELECT *, LENGTH(pathlevel)-LENGTH(REPLACE(pathlevel,'|','')) AS level FROM ( SELECT id, pid, IF( LOCATE(CONCAT(',',id,':'),@pathall)>0, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(@pathall,CONCAT('|',-1),1)+1,@le+1), NULL ) levels, @pathlevel := CONCAT(@pathlevel,id,':',@le,'|') pathlevel, @pathnodes := IF(pid=0,',0',CONCAT_WS(',' ,pid)) paths, @pathall := CONCAT(@pathall,@pathnodes,'|') pathall FROM 表名 a, (SELECT @pathlevel:='', @pathnodes:='', @pathall:='') b WHERE ... ) temp; ``` 这段复杂查询实现了对每条记录所属级别的计算及其完整父级链条的文字表达形式[^3]。 --- #### 方法三:存储过程配合临时表 如果目标环境允许创建自定义存储过程,则还可以考虑采用程序化的方式来解决更复杂的业务需求。下面是一个简单的例子说明如何用 WHILE 循环读取下一层级直到没有新的匹配项为止。 ```sql DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE RecursiveQuery(IN root_id INT) BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS TempTable LIKE 表名; TRUNCATE TABLE TempTable ; INSERT INTO TempTable SELECT * FROM 表名 WHERE id = root_id ; WHILE NOT done DO INSERT IGNORE INTO TempTable SELECT child.* FROM 表名 AS parent JOIN 表名 AS child ON child.pid = parent.id WHERE parent.id IN (SELECT DISTINCT id FROM TempTable); SET ROW_COUNT() INTO done ; END WHILE ; END$$ DELIMITER ; CALL RecursiveQuery(指定根节点ID); SELECT * FROM TempTable; DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS TempTable; ``` 这里我们先初始化了一个只含起点的信息集合,接着不断加入符合条件的新成员直至无新增位置停止循环[^1]。 --- ### 总结 以上介绍了三种不同的 MySQL 实现递归查询的方法,分别是基于变量的联合子查询、层次遍历加字符串拼接以及利用存储过程结合临时表的形式。具体选用哪种方案取决于实际应用场景和个人偏好等因素。
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