二叉树的创建

今天在看创建二叉树,于是找了一些代码运行了一些,期间也出现了一些错误,在代码中间标注了!!

#include<stdlib.h>
#include<malloc.h>
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
typedef char ElemType;
typedef struct BtNode{
	BtNode *leftchild;
	BtNode *rightchild;
	ElemType data;
}BtNode,*BinaryTree;
//购买结点-------其实就是初始化一个结点,至于博客中为啥叫购买结点,咱也不知道,也不敢问
BtNode *BuyNode(){
	BtNode *p=(BtNode *)malloc(sizeof(BtNode));
	if(NULL==p) exit(1);
	memset(p,0,sizeof(BtNode));
	return p;
}
void *Freenode(BtNode *ptr)
{
free(ptr);
}
//方法一:前序创建二叉树  通过传入结点创建二叉树
void *PreCreateTree(BinaryTree *ptr)
{
	char ch;
	cin>>ch;
	if(ch!='#'||ptr!=NULL){
	*ptr=BuyNode();
	(*ptr)->data=ch;//给树的数据部分赋值
	PreCreateTree(&(*ptr)->leftchild);//递归的思想 创建左子树
	PreCreateTree(&(*ptr)->rightchild);//递归创建右子树
}
}
//第二种创建方法  通过传入指针创建二叉树
void Createtree4(BtNode **const p,char *&str)
{
	if(str!=NULL && *str!='#')
{
	(*p)=BuyNode();
	(*p)->data=*str;
//当时这一步敲错了,出现了"expected primary-expression before'('的错误"
        //(*)p=BuyNode();
	//(*)p->data=*str;
	Createtree4(&(*p)->leftchild,++str);//传入的是一个指针类型的引用
	Createtree4(&(*p)->rightchild,++str);
}
}
//第三种创建方法  通过传入空参数创建
BtNode *CreateTree(){
	ElemType x;
	BtNode *s=NULL;
	cin>>x;
	if(x!='#'){
	s=BuyNode();
	s->data=x;
	s->leftchild=CreateTree();
	s->leftchild=CreateTree();
	}
	return s;
}
//第四种 通过传入引用来创建一颗树
BtNode *Createtree1(char *&str)
{
	BtNode *p=NULL;
	if(str!=NULL&&*str!='#'){
	p=BuyNode();
	p->data=*str;
	p->leftchild=Createtree1(++str);
	p->rightchild=Createtree1(++str);
}
	return p;
}
int main(){
	BinaryTree root=NULL;
	PreCreateTree(&root);
	return 0;
}
[添加链接描述](https://blog.youkuaiyun.com/lingling_nice/article/details/80960439)```

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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