iOS开发UI篇—UIScrollView控件简单使用

本文介绍了UIScrollView的基础概念和使用方法,包括如何创建UIScrollView、设置其属性以实现不同功能,如隐藏滑动条、禁用滑动等,并探讨了UIScrollView的代理方法。

iOS开发UI篇—UIScrollView控件简单使用

01、滑动视图的基本概念和用法:

  • UIScrollView它是一个视图,然后它是一个可以选择滑动的视图,用与显示更多的内 容
  • 其次,通过scrollView可以通过手势,放大或者缩小显示的内容
  • UIScrollView包含三个子类,其中一个就是UITableView,因此,表视图的可以实现 滑动视图的所有行为
    这里写图片描述

02、UIScrollView的结构(视图尺寸与内容尺寸)

这里写图片描述

03、UIScrollView基本的使用

//  创建一个UIScrollView  
CGRect frame = CGRectMake( 0, 0, 200, 200);
UIScrollView *scrollView= [[UIScrollView alloc] initWithFrame:frame]; 
//  添加子视图到scrollview    
frame = CGRectMake( 0, 0, 500, 500);
UIImageView  *myImageView= [[UIImageView alloc] initWithFrame:frame];
[scrollView addSubview:myImageView];
//  设置内容尺寸    
scrollView.contentSize = CGSize(500,500);

04、UIScrollView的基本属性

// 内容尺寸(只有内容尺寸大于了视图的尺寸,才能滑动) 
// scrollView的重要属性。
scrollView.contentSize = CGSizeMake(320 * 3, 300); 

// 隐藏水平滑动条        
scrollView.showsHorizontalScrollIndicator = NO; 
// 隐藏垂直滑动条     
scrollView.showsVerticalScrollIndicator = NO; 
// 滑动条样式    
scrollView.indicatorStyle = UIScrollViewIndicatorStyleWhite;
// UIScrollViewIndicatorStyleDefault,   黑色有百边   
// UIScrollViewIndicatorStyleBlack,     纯黑色     
// UIScrollViewIndicatorStyleWhite,     纯白色       
// 滑动到末尾时,是否有反弹效果(默认是YES) 
scrollView.bounces = NO;
// 是否可以滑动       
scrollView.scrollEnabled = NO;
// 点击状态栏,是否滚动到顶部(默认YES) 
scrollView.scrollsToTop = NO;
// 当拖动视图时,会锁定一个方向,另一个方向不允许滑动
scrollView.directionalLockEnabled = YES;
// 分页效果,每页的宽度和滑动视图frame宽度相同
scrollView.pagingEnabled = YES;
// 内容偏移量 CGPoint - scrollView 当前从哪个点开始显示内容
scrollView.contentOffset = CGPointMake(320, 100);
// 内容边缘值 UIEdgeInsets - scrollView 的内容可以摆放的区域范围            
// UIEdgeInsets 是上左下右四个方向的值           
scrollView.contentInset = UIEdgeInsetsMake(0, 320, 0, 0);

05、滑动视图的常用代理方法

//  滑动时,实时调用      
- (void)scrollViewDidScroll:(UIScrollView *)scrollView;
//  开始拖动    
- (void)scrollViewWillBeginDragging:(UIScrollView *)scrollView;
//  结束拖动,手指离开屏幕,  decelerate: 是否为减速状态        
- (void)scrollViewDidEndDragging:(UIScrollView *)scrollView
willDecelerate:(BOOL)decelerate;
// scrollView  开始减速(以下两个方法注意与以上两个方法加以区别)                       
- (void)scrollViewWillBeginDecelerating:(UIScrollView *)scrollView;
// scrollview  减速停止    
- (void)scrollViewDidEndDecelerating:(UIScrollView *)scrollView;
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值