快速排序

本文介绍了快速排序算法的基本思想和实现过程。通过一个具体的示例,展示了如何使用嵌套循环进行数组排序。代码中详细解释了如何选取基准元素并进行比较及交换操作,帮助理解快速排序的工作原理。

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今天学的是快速排序,记录下我的思路。
当给定一个数组,大小是n,顺序是乱的,得到的结果要是从小到大排,这种情况可以用快速排序,当然也可以用冒泡,后期再讲。
分析:
从数组的第一个数与别的数开始比,意味着要循环n-1遍=》自然就是一个for循环;
比了后是否要调序,还要继续往下移=》又是一个for循环;
因此,这里要用一个嵌套循环。代码如下:
int a[6] = { 2,3,1,5,3,4 };
for (int i = 0; i < 6; i++)
{
int k = i; //把目前要比的下标记录下
for (int j = i; j < 6; j++)
{
if (a[k] > a[j])
{
int temp = a[k];
a[k] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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