数据结构与算法-稀疏数组

稀疏数组

应用：当一个数组中大部分元素为0 ，或者为同一个值得数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组，如图：

处理步骤：

1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。
2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个规模的数组中，从而缩小程序的规模。

思路：

一、二维数组转稀疏数组的思路：

1. 遍历，原始的二维数组得到有效数据的个数sum。
2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int [sum+1] [3]。
3. 将二位数组的有效数据存入到稀疏数组。

二、稀疏数组转原始的二维数组的思路

1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组。
2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋值原始的二维数组，即可。

代码：

public class SparseArray {
	public static void main(String[] args) {
		//定义一个二维数组
		int CherrArray[][]=new int[11][11];
		//进行赋值
		CherrArray[1][2]=1;
		CherrArray[2][3]=2;
		System.out.println("原始二维数组");
		//先输出原始二维数组
		for(int [] array:CherrArray) {
			for(int num:array) {
				System.out.print(num+"\t");
			}
			System.out.println();
		}
		System.out.println();
		//遍历二维数组，获取有效值的个数
		int sum=0;
		for(int i=0;i<CherrArray.length;i++){
			for(int j=0;j<CherrArray[0].length;j++){
				if(CherrArray[i][j]!=0){
					sum++;
				}
			}
		}
		System.out.println("有效数据的个数："+sum);
		System.out.println();
		//定义稀疏数组
		int SparseArray[][]=new int[sum+1][3];
		//初始化这个稀疏数组
		SparseArray[0][0]=CherrArray.length;
		SparseArray[0][1]=CherrArray[0].length;
		SparseArray[0][2]=sum;
		//循环赋值
		int count=0; //用户记录是第几个非0数 . 并成为稀疏数组的行的标识
		for(int i=0;i<CherrArray.length;i++){
			for(int j=0;j<CherrArray[0].length;j++){
				if(CherrArray[i][j]!=0){
					count++;
					SparseArray[count][0]=i;
					SparseArray[count][1]=j;
					SparseArray[count][2]=CherrArray[i][j];
				}
			}
		}
		System.out.println("稀疏数组");
		//输出稀疏数组
		for(int [] array:SparseArray) {
			for(int num:array) {
				System.out.print(num+"\t");
			}
			System.out.println();
		}
		
		
		System.out.println("后二维数组");
		//稀疏数组==>二维数组
		int CherrArray2[][]=new int[SparseArray[0][0]] [SparseArray[0][1]];
		for(int i=1;i<SparseArray.length;i++){
			CherrArray2[SparseArray[i][0]][SparseArray[i][1]]=SparseArray[i][2];
		}
		//遍历
		for(int i=0;i<SparseArray[0][0];i++){
			for(int j=0;j<SparseArray[0][1];j++) {
				System.out.print(CherrArray2[i][j]+"\t");
			}
			System.out.println();
		}
	}
}