语音信号的去噪方法：LMS自适应滤波、谱减法去噪滤波及维纳滤波

简介：
在语音信号处理中，噪声是一个常见的问题，它可以降低语音信号的质量和可理解性。为了提高语音信号的质量，我们可以采用各种去噪方法。本文将介绍三种常用的语音信号去噪方法：LMS自适应滤波、谱减法去噪滤波以及维纳滤波。同时，我们还提供相应的MATLAB仿真代码，以帮助读者进一步理解这些方法的实现和效果。

1. LMS自适应滤波：
   LMS（最小均方）自适应滤波是一种基于自适应滤波器的去噪方法。它通过自适应地调整滤波器的权重来实现信号的去噪。LMS算法的基本原理是根据当前输入信号和期望输出信号之间的误差来更新滤波器的权重。以下是一个简单的MATLAB示例代码：

% 参数设置
order = 10; % 自适应滤波器阶数
mu = 0.01; % 步长

% 生成含有噪声的语音信号
cleanSignal