图像积分图及其实现

图像积分图是计算机视觉的重要数据结构,用于快速计算图像区域特征。本文介绍了积分图的定义、计算方法(基于动态规划),并探讨了其在图像矩形区域和计算、均值滤波中的应用,提供了相关源代码。

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图像积分图是计算机视觉中一种重要的数据结构,它可以高效地计算图像中不同区域的特征和属性。本文将介绍图像积分图的概念及其实现,并提供相应的源代码。

  1. 图像积分图概述
    图像积分图是一种二维数组,与输入图像的大小相同。它的每个元素存储了从原点到对应位置的累计和。图像积分图的计算是基于动态规划的思想,通过对原始图像进行一系列累加操作得到。

  2. 图像积分图的计算方法
    假设我们有一个灰度图像I(x, y),其中x和y分别表示图像中的水平和垂直坐标。为了计算图像积分图,我们可以使用以下的算法:

def compute_integral_image(image):
    height, width = image.shape
    integral_image 
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