题意:你要从0走到a,路上有n段路下雨了,在路上还有m把伞。输入a,n,m,然后n行输入n段下雨的路[L,R],接下来m行输入m个有伞的地点x,和每把伞的重量w,同一个地点可能有多把伞。你可以随时拿起伞或者放下伞,每拿着w重量的伞走1米会消耗w的体力,有雨的地方必须打伞,问最小花费的体力为多少?
思路: 首先对于同一个地点有多把伞,我们肯定拿最轻的那个啦,用w数组维护一个最轻的伞,vis数组记录下雨的位置,vis[i]表示第i段在下雨。dp[i]表示走到i点时的最小体力,
如果第i段在下雨,那么i状态可以由前面所有的有伞点转移过来,dp[i]=max(dp[i],dp[j]+(i−j)∗w[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+(i−j)∗w[j])。
如果第i段不在下雨,那么i状态直接由上一个点转移过来就好了,dp[i]=dp[i−1]dp[i]=dp[i−1]。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 2005;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int a, n, m, w[MAXN], dp[MAXN];
bool vis[MAXN];
int main()
{
scanf("%d%d%d", &a, &n, &m);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int l, r; scanf("%d%d", &l, &r);
for (int j = l+1; j <= r; j++) vis[j] = true;
}
memset(w, INF, sizeof(w));
for (int i = 0; i < m; i++)
{
int x, p; scanf("%d%d", &x, &p);
w[x] = min(w[x], p);
}
memset(dp, INF, sizeof(dp));
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= a; i++)
{
if (vis[i])
{
for (int j = 0; j < i; j++)
if (w[j] != INF) dp[i] = min(dp[i], dp[j] + (i-j)*w[j]);
}
else dp[i] = dp[i-1];
}
if(dp[a] == INF) dp[a] = -1;
printf("%d\n", dp[a]);
return 0;
}
本文探讨了一个有趣的算法问题:如何在下雨的路上选择最合适的伞以最小化行走消耗的体力。通过动态规划的方法解决了该问题,并给出了具体的实现代码。
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