CodeForces ~ 981D ~ Bookshelves (贪心 + 区间DP)

本文探讨了如何通过贪心算法结合区间动态规划解决数字分组问题,目标是最大化各组间的按位与操作结果。文章详细介绍了算法的实现过程,并提供了一段完整的C++代码示例。

题意:N个数字分成K份,最大价值为多少?总价值为将每段的和&(按位与)。


思路:对于结果ans最多不超过2^60,贪心选择从高位选每一个二进制位。对于第i个二进制位时,判断是否能够在保证前面i-1个二进制位不改变的情况下使得当前位为1,如果可以就让当前位为1。

检查是个区间DP,dp[i][j]表示前 i 个元素分为 j 份时使得前(当前位-1)个二进制位不变的情况下是否能使当前位为1。


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 55;
typedef long long ll;
int N, K;
ll sum[MAXN];
bool dp[MAXN][MAXN];
bool check(ll x)
{
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    dp[0][0] = 1;
    for (int k = 1; k <= K; k++)//分为k份
    {
        for (int i = 1; i <= N; i++)//i个数字
        {
            for (int j = 0; j < i; j++)//i个数字中的前j个 
            {
                if (((sum[i]-sum[j])&x) == x)//保证x值不变的情况下
                    dp[i][k] |= dp[j][k-1];
            }
        }
    }
    return dp[N][K];
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &N, &K);
    for (int i = 1; i <= N; i++)
    {
        scanf("%lld", &sum[i]);
        sum[i] += sum[i-1];
    }
    ll ans = 0;
    for (int i = 60; i >= 0; i--)
    {
        ll t = ans|(1LL<<i);
        if (check(t)) ans = t;
    }
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}


区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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