文档OCR-国产化OCR、麒麟OCR

国产化麒麟系统支持龙芯、飞腾CPU,文档OCR识别解决了纸质文件管理难题,实现电子化、自动入库、文字识别和智能化统计分析,助力企业高效管理海量文档。

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国产化麒麟系统OCR、支持龙芯、飞腾CPU

企业在业务过程中,会出现大量的纸质文件,比如单据、发票凭证、与客户、供应商的往来文件、市场情报等。在这种时候公司就会很难处理这些文件,那么这时候我们的文档OCR识别功能就派上用场了。

文档OCR识别可以解决纸质文档在管理和使用上存在诸多问题:

     1、存放纸质文档,需要占据大量的空间

     2、查看、检索、分享、统计存在诸多不便

     3、抗灾难性差,容易损坏

     4、需要额外的管理设备和人力资源开支
 


文档OCR识别可以使纸质文档的电子化,不同企业有不同的需求。但通常分如下几种:

海量纸质文档电子化入库---海量纸质文档电子化,转换成电子文档,能够集中存储,方便查看、借阅等操作使用扫描文档自动OCR文字识别和搜索---对于通知、传真、合同,公函等文件,由于数量比较大,搜索成为一个难题。因此如何提取扫描电子文档中的文字,并提供修正、搜索的功能,成为纸质文档电子化之后急需解决的问题扫描文档制作为双层PDF---对于电子书籍、公文等正式文档,存档要求非常高。

 

文档OCR识别功能通常可以自动生成双层PDF文件,同时包含原始扫描图片和文字信息,这样方便文档搜索和文字复制单据电子化,数据提取、分析、统计---企业业务流程中产生大量的单据,比如申请单、交易单据、会员信息表。表单中的数据是结构化的,同类型的表单格式固定单据中的关键数据,需要按字段提取,提供更

### 安装和配置 Tesseract OCR 对于希望在麒麟操作系统上安装并配置 Tesseract OCR 的用户来说,可以遵循以下说明来完成这一过程。 #### 准备工作 确保系统已更新至最新状态,并拥有必要的软件包管理工具权限。由于提到的操作系统为麒麟 v10 sp1 版本,建议先确认系统的网络连接正常以便顺利下载所需文件[^3]。 #### 获取 Tesseract OCR 针对 ARM 架构的特定需求,可以从指定链接获取适用于麒麟系统的预编译二进制文件或源码压缩包。如果选择从源码构建,则需注意依赖项以及环境变量设置等问题。 #### 安装命令执行 通过终端输入如下指令来进行基础组件的安装: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-ocr -y pip install pytesseract pillow rapidocr-onnxruntime ``` 上述命令不仅会安装 Tesseract OCR 及其 Python 接口 `pytesseract` 和图像处理库 Pillow,还会一并加入用于加速推理过程的支持库 RapidOCR-OnnxRuntime[^1]。 #### 编译自定义版本 (可选) 如果有特殊定制化的需求或是想要使用最新的功能特性,可以选择克隆官方仓库后自行编译。此时应先进入解压后的项目根目录再继续操作: ```bash cd /path/to/tesseract-4.0.0/ ./autogen.sh ./configure make sudo make install sudo ldconfig ``` 这里假设已经成功下载了对应版本号的 tarball 并完成了初步解压动作。请注意替换 `/path/to/` 部分为实际路径位置[^2]。 #### 测试验证 最后一步是检验安装是否成功。可以通过简单的测试案例来检查 Tesseract 是否能够正确识别图片中的文字内容: ```python import pytesseract from PIL import Image image_path = 'example.png' # 替换成自己的图片路径 text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path)) print(text) ``` 这段脚本利用了之前安装好的 PyTesseract 库读取一张名为 example.png 的图像文件,并尝试从中提取文本信息输出到控制台显示出来。
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