python实现：分别采用递归方法与动态规划算法实现“币值最大化问题”和“找零问题”。要求动态地调整两个问题的规模，记录程序运行时间。绘制曲线图比较在相同规模n情况下采用递归方式和动态规划实现的效率

动态规划算法实现币值最大化问题: 传入列表list。创建一个描述最大币值的列表C。在列表C开头位置添加0。C第一个位置添加硬币第一个。从index=2开始到index=最后硬币的位置，循环。C列表每个index等于硬币列表list对应位置的值加上index-2位置（不连续的）的值和，与index-1（上一个位置）中的最大值。直到循环结束，C列表最后一个位置记录了，最大币值。

 

递归实现币值最大化问题: 不用新窗帘最大币值列表C，在币值列表list里直接更新数据。递归返回Index位置上的值，等于硬币列表list