高级运维都需要掌握那些技术?

高级运维需要掌握方方面面的技术，包括但不限于系统架构、自动化与智能化、云计算与容器等多方面的技术，以下是具体介绍：

操作系统与基础环境管理

• Linux 系统知识：深入理解 Linux 操作系统，包括系统安装、配置、管理和维护，如用户管理、权限设置、磁盘分区与管理、文件系统管理等。熟练掌握 Linux 下的各种命令行工具，如 vi、awk、grep、find、sed 等，能够高效地进行文本处理和系统操作。
• Windows 系统知识：了解 Windows 操作系统的基本架构和操作，熟悉常见的 Windows 服务器角色和服务的配置与管理，如 AD 域控、DNS、DHCP 等。

开源组件与架构设计

• 开源组件：熟悉常见的开源组件，如MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、InfluxDB、Prometheus、Grafana等，并了解其在实际项目中的应用和配置。
• 架构设计：具备高级架构及生产环境性能方案能力，能够设计高可用、高性能的系统架构，包括负载均衡、容灾备份、分布式事务一致性等方案。开源组件与架构设计
• 开源组件：熟悉常见的开源组件，如MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、InfluxDB、Prometheus、Grafana等，并了解其在实际项目中的应用和配置。
• 架构设计：具备高级架构及生产环境性能方案能力，能够设计高可用、高性能的系统架构，包括负载均衡、容灾备份、分布式事务一致性等方案。

自动化与智能化运维

• 自动化运维工具使用：熟练掌握 Ansible、SaltStack 等自动化运维工具，能够编写复杂的自动化脚本，实现服务器批量部署、配置管理、任务调度等工作，提高运维效率，减少人工操作失误。
• 智能化运维技术应用：了解机器学习和人工智能在运维中的应用，如故障预测、智能告警等。能够运用相关算法和工具对运维数据进行分析，提取有价值的信息，实现运维的智能化升级。

云计算与容器技术

• 云计算平台管理：熟练掌握主流云计算平台如阿里云、腾讯云、AWS的使用，包括虚拟机创建与管理、存储配置、网络设置等。了解云计算的底层架构和原理，能够根据业务需求进行云资源的合理规划和成本控制。
• 容器技术精通：精通 Docker 容器技术，包括容器的创建、部署、网络配置、数据管理等。掌握 Kubernetes 容器编排工具，能够构建和管理大规模的容器化应用集群，实现应用的弹性伸缩、服务发现和故障转移等功能。

数据库管理与优化

• 数据库管理与架构设计：熟练掌握关系型数据库如 MySQL、Oracle 和非关系型数据库如 MongoDB、Redis 的管理和维护。能够进行数据库架构设计和性能优化，包括索引优化、查询优化、存储引擎选择等。
• 数据备份与恢复策略制定：制定完善的数据备份与恢复策略，熟悉各种备份工具和技术，如 MySQL 的 Binlog 备份、Oracle 的 RMAN 备份等。能够在数据丢失或损坏时快速恢复数据，确保数据的安全性和完整性。

监控与性能优化

• 监控工具使用与定制：熟练使用 Zabbix、Prometheus 等监控工具，能够根据业务需求定制监控指标和告警策略。深入了解应用性能监控工具如 APM，能够对应用的性能瓶颈进行分析和定位。
• 性能优化技术综合运用：具备从系统、网络、应用等多个层面进行性能优化的能力。能够通过优化服务器配置、调整网络参数、优化应用代码等手段，提升整体系统的性能和响应速度。

安全与合规

• 安全技术与防护体系构建：熟悉网络安全技术，如防火墙配置、入侵检测与防御系统部署、VPN 搭建等。能够构建企业级的安全防护体系，防止网络攻击和数据泄露。
• 合规性管理与审计：了解相关法律法规和行业标准，如等保 2.0、GDPR 等，确保企业的运维工作符合合规要求。能够进行运维操作的审计和日志管理，满足合规性审计的需求。

其他关键技术

• 版本控制与持续集成 / 持续部署：掌握 Git 等版本控制工具，能够进行代码的版本管理和协作开发。熟悉 Jenkins 等持续集成 / 持续部署工具，实现代码的自动化构建、测试和部署，提高软件开发和运维的效率。
• 脚本语言与编程能力：熟练掌握 Python、Shell 等脚本语言，能够编写复杂的运维脚本和工具。具备一定的编程能力，能够开发简单的运维管理系统和自动化工具，满足企业特定的运维需求。

ManageEngine ITOM 有诸多产品可助力运维工作，以下是一些主要产品及其作用：

OpManager

• • 故障快速定位与解决：作为强大的网络监控与局域网管理软件，能对路由器、交换机、服务器等多种设备进行网络实时监控。通过根本原因分析功能，运用先进算法和智能分析技术，可迅速穿透故障迷雾，直达问题根源，无论是设备故障、链路问题还是配置错误，都能准确识别并提供详尽报告，大大缩短故障恢复时间。
  • 智能告警与风险预见：智能告警系统可在故障发生瞬间，通过邮件、短信、手机 APP 等多方式将告警信息推送给运维人员，并依故障严重程度和优先级智能分类排序。还能实时收集和分析网络性能指标，通过历史数据对比和趋势预测发现潜在风险点，让运维团队提前预防。
  • 一体化管理与网络可视化呈现：提供一体化解决方案，支持多种主流网络设备、服务器、应用和服务，实现跨平台、跨设备统一监控管理，简化运维流程。同时，将复杂网络架构和运维数据转化为直观图表和图形，如网络拓扑图、性能指标图等，让运维人员快速掌握网络整体状况。

Applications Manager

• • 应用性能深度洞察：是全面的 APM 应用程序管理软件，可深入了解复杂动态环境中的性能问题，减少业务关键应用程序的故障排除时间，提高性能。支持对跨物理、虚拟和云端环境的 100 余种应用程序进行监控，实现端到端应用性能管理，能及早发现性能瓶颈，快速确定根本原因，并在影响最终用户前主动解决问题。
  • 助力业务规划：可获取容量规划和趋势分析，帮助企业规划业务扩张，让企业全程掌握自身及竞争对手的应用程序信息。

Site24x7

• • 全球用户体验监控：能监控全球 50 多种地区的终端用户对 Web 应用程序和网站的使用体验，让运维人员了解不同地区用户的使用情况。
  • 服务状态展示：可显示关于服务的 API 的公共状态页面，方便运维人员和用户查看服务状态。
  • 近客户端性能监控：从接近客户的位置来监控应用程序和 Web 服务性能，更准确地把握用户端的实际情况，及时发现和解决可能影响用户体验的问题。

这些产品共同构成了ManageEngine ITOM的强大生态系统，为企业提供了全面的IT运维解决方案。通过集成这些工具，企业可以实现对IT基础设施的全面监控、自动化管理、高效故障排除以及合规性维护，从而提升整体运营效率和服务质量。