用Python获取Tableau Server所有的数据源清单(含代码)

最新推荐文章于 2025-09-19 18:49:34 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-19 18:49:34 发布 · 1.1k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

文章介绍了如何利用Python的TableauServerClient库，通过个人访问令牌登录TableauServer，批量提取所有站点的数据源信息，并存储到Excel文件中。这个过程涉及到站点管理、令牌获取、DataFrame的使用以及数据的保存。

工具：Pycharm
解释器版本3.6
系统：Windows10
编辑工具：Markdown Nice
其他：Excel

一、背景

当我们在Tableau Server设置多个站点时,为了方便统一规范和监控管理，是否需要汇总数据库表清单等,人工维护会存在滞后性和遗漏的可能，所以考虑用程序进行自动提取。

批量获取Tableau Server上发布数据源

使用 Tableau Server Client（Python）批量获取的所有工作薄和发布数据源。不过有个前提，就是你至少得是Tableau Server的站点管理员用户，或者是服务器管理员用户.

Tableau Server Client（Python）

安装 Tableau Server Client（Python）：

WINDOS环境:
快捷键 WIN+R 运行 CMD
输入:

pip install tableauserverclient

令牌获取

登录 Tableau Server 获取 TOKEN_NAME 和 TOKEN_VALUE 和 SITENAME

右上角账户菜单>我的账户设置

找到个人访问令牌,进行生成并记录令牌信息;

代码部分

1. 配置令牌登录信息：

import tableauserverclient as TSC
# https://tableau.github.io/server-client-python/docs/api-ref#data-sources
# 登录信息
# 默认站点名为""
server_address = 'https://tableau.XXXXX.com/' # 输入你的tableau server地址
site_name = '' #站点名称,主站点默认为''
token_name = '输入你设置的token name'
token_value = '输入你的令牌token'

2. 构建空的DataFrame 用以存储后续的站点信息

import pandas as pd
df = pd.DataFrame (columns=

最低0.47元/天解锁文章