IE8与Bootstrap 3

转自:http://www.ypgogo.com/Event/info/vid/54846

使用bootstrap3把公司官网重新“装修”了一下。但是在IE8下,它竟然显示的是“sr-only”里的菜单。页面的内容也是跟手机上那样,并排两列的,变成了一列……显然,我的电脑被识别为手机设备了。而IE的地位,始终无人能撼动。2013年3月的数据显示:

IE8、IE9单独出来也比排在第二、第三名的Firefox和Chrome的份额高。所以,IE的市场仍然不能忽视。

 

 


尽管bootstrap早有准备,如head内的代码如下

即只要是IE9以下,就调用两个专门的js。不过,这两个js也没有解决问题。

仔细阅读bootstrap的说明,可能可以解决问题的方法列举如下:

1、没有正确设置远程调用

调用html4shiv.js和respond.min.js时,如果要调用远程的,需要特别处理一下。即跨域名调用的时候有点额外的事情要做。具体做法如下链接:

https://github.com/scottjehl/Respond/blob/master/README.md#cdnx-domain-setup

不过,我不准备调用远程的,我使用本地的调用。所以,这个问题我不用考虑了。

 

2、调用的方法不正确

不要用file://或@import形式引用respond.min.js或respond.js

 

3、针对浏览器的内容标识

关于这一句的用途,有高人做了详细的介绍:

http://stackoverflow.com/questions/6771258/whats-the-difference-if-meta-http-equiv-x-ua-compatible-content-ie-edge-e

所以要再加一句:

4、IE8不支持container的几个属性

IE8不完全支持box-sizing:border-box与min-width, max-width, min-height或max-height的组合使用.所以,v3.0.1的bootstrap中对container的类,已经不再使用max-width了。

 

5、JS与CSS的引入顺序导致的问题

有个人的问题是把引用js与css时,顺序不对导致错误。他的结论是先css,再js。如下图:

 

6、DOCTYPE前后有空行

不过,说实话,getbootstrap.com,做为官方网站。使用IE6、7、8访问的时候,主菜单也是不见了,显示的结果跟移动设备上的一样。他们都解决不了或者不愿意,我们要么使用别的UI如Yahoo!的Pure UI,要么就得自己想办法搞定它。

上图:IE8中的bootstrap官网

 

7、修改bootstrap.css

有一位使用的是bootstrap2.1.1,是菜单不显示了。他修改了了navbar-inner{ filter:none}解决了问题,不过,我使3.0版的,那段代码已经没有了。

http://stackoverflow.com/questions/12460190/bootstrap-navbar-does-not-show-in-ie8

 

8、使用css3-mediaquerires.js

http://code.google.com/p/css3-mediaqueries-js/

它起的作用跟respond.js或respond.min.js一样。不过,我试验不成功。

 

9、使用quirks mode(兼容模式)

定义网页时,向后兼容旧的浏览器的模式就叫quirks mode,与之对应的是“标准模式” standard mode。具体来说,是将<!DOCTYPE html>写成以前的那种

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">

有人说这样可以让bootstrap3的网页在IE8下正常显示。我试验,不成功!

 


### 光流法C++源代码解析应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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