主分解定理（Primary Decomposition Theorem）在ITK中的应用

主分解定理（Primary Decomposition Theorem）是一种在图像处理和计算机视觉领域中常用的技术，用于将复杂的图像分解为一系列简单的成分。在ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）中，主分解定理提供了一种有效的方法来分离图像中的不同结构和特征。

主分解定理的核心思想是将一个复杂的图像表示为多个简单的子图像的叠加。每个子图像代表了图像中的一个独立的结构或特征。通过分解图像，可以更容易地对每个子图像进行分析和处理，从而实现更精确的图像分割、特征提取和图像重建等任务。

在ITK中，主分解定理通常与图像滤波和频域分析技术结合使用。下面是一个使用ITK库实现主分解定理的示例代码：

#include <itkImage.h>
#include <itkImageFileReader.h>