构建深度学习环境的初步探索：使用ITK

深度学习已经成为计算机视觉和医学图像处理领域的重要工具。为了进行深度学习任务，我们需要搭建一个适合的环境，其中关键的一步是配置图像处理库。在本文中，我们将探索如何使用ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）来构建深度学习环境。

ITK是一个强大的开源图像处理库，其提供了丰富的功能和算法，可用于医学图像分割、配准和特征提取等任务。下面我们将介绍如何安装和配置ITK，并给出一些示例代码来展示其用法。

首先，我们需要安装ITK。可以通过以下步骤在Python环境中安装ITK：

pip install itk

安装完成后，我们可以导入ITK库并开始使用它。下面是一个简单的示例，展示了如何加载和显示一张图像：

import itk

# 加载图像
image = itk.imread("image.jpg")