为什么 作为props.children传入的内容,更改setState之后,页面元素不会根据state重新渲染呢

React中的props.children状态不响应问题及解决
文章探讨了在React中,作为props.children传入的内容在setState后不自动更新页面元素样式的现象,解释了原因(静态内容,非响应式)并提供了解决方案(嵌套响应组件或使用组件状态)。还介绍了props.children的用法,如它表示组件所有子节点和处理多子节点的方法。

为什么 作为props.children传入的内容,更改setState之后,页面元素不会根据state重新渲染呢

偶然遇到的问题,很蹊跷。故此记录

【问题】:一段代码(根据state判断页面样式),作为props.children传入父组件。触发这段代码的setState,这段代码的样式没有变化。
【解答】:React中使用props.children传入的内容通常是作为静态内容传递给组件的,这意味着他们不会自动响应组件状态的更改而重新渲染。如果希望props.children根据状态的更改重新渲染,你需要在父组件中将这些内容嵌套在会响应状态变化的组件内部,或者使用React组件内部的状态来动态渲染props.children。

【番外】:
1)props.children 表示组件所有的子节点。在组件内部使用 this.props.children,可以拿到用户在组件里面放置的内容
2)当传入多个子节点时,props.children 是一个存放子节点的数组,可以通过下标访问到子节点,并控制其出现的位置。

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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