ValueError: Shape of passed values is (179, 43), indices imply (180, 43)

最新推荐文章于 2023-10-10 14:42:37 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-10 14:42:37 发布 · 639 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #机器学习 #numpy

文章讨论了一段Python代码在处理Dataframe时遇到的问题，即在尝试使用np.delete操作时引发了ValueError，错误信息提到形状不匹配。作者尝试了重置和排重索引但未解决问题。最终，将Dataframe转换为numpy数组解决了这个问题。

网上有很多不同类型的解决的方法，比如重置索引，排重索引等等。但对于我这段出错的代码却不适合。

    def takeLabel(self, x_train, y_train ):
        counter = x_train.shape[0] -1
        s_n = x_train
        s_p = x_train
        while(1):
            if( y_train[counter] == 1 ):
                s_n = np.delete(s_n, counter, axis=0 )
            else:
                s_p = np.delete(s_p, counter, axis=0 )

这里x_train是Dataframe的形式，我打印了他的索引，并且都重置或者查重了索引，发现并没有问题。具体为什么爆这个错误，个人由于初学，也不是很理解ValueError: Shape of passed values is (179, 43), indices imply (180, 43)这个错误具体原因。
于是我就猜测把他转为了x=np.array(x)
结果发现就可以进行np.delete了。在这里插入图片描述