PyTorch深度学习项目实战100个案例：数据集概述与代码示例

深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了重大突破，而PyTorch则成为了许多研究人员和开发者的首选框架之一。本文将介绍并实现100个基于PyTorch的深度学习项目案例，每个案例都包含相应的数据集和源代码。

1. CIFAR-10 图像分类
   CIFAR-10是一个包含10个类别共6万张32x32彩色图片的经典数据集。以下是一个使用卷积神经网络 (CNN) 对 CIFAR-10 进行图像分类的示例代码：

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn as nn
import torch.optim as opti