EasyFeature：融合语义几何增强的遥感变化检测技术突破及国土监测应用

        遥感变化检测技术通过比对不同时期的影像数据，能够有效识别地表的空间位置、范围及性质变化，已被广泛应用于土地利用调查和资源普查。虽然高分辨率影像提供了更丰富的细节监测能力，但其应用仍面临时空数据差异、地物复杂性以及投影差等多重挑战，影响了检测结果的精度与一致性。EasyFeature智能遥感软件，通过自动学习复杂特征，减轻光照、阴影等干扰，提高自动化识别水平，为智能化国土监测和信息服务提供了有力技术支撑。

        为满足大范围自然资源高频监测的迫切需求，软件深入研究并研发了语义与几何信息增强的鲁棒变化检测技术，在三个核心层面实现了突破：一是匹配误差与尺度变化应对：针对影像配准误差和视角差异（如投影差），提出互相关注意力机制结合空间金字塔池化，融合多尺度上下文信息以减少像素偏移干扰。二是建筑物变化检测与识别：融合了建筑物形状先验等特征，采用图割模型优化的分割方法进行屋顶定位与拆除目标检测；利用了全连接条件随机场（CRF）和建筑物结构特性，通过层次区域合并与知识嵌入策略获取候选区，并综合运用对比度、边界连通性与对称性等约束进行优化，有效减少目标缺失和误检。同时，提出了基于特征匹配的方法，利用屋顶有序性与投影差一致性规律，有效解决几何位移导致的匹配难题。三是二三维融合提升精度可靠性：针对辐射与几何差异影响，引入立体匹配生成的三维特征与影像分类语义信息，设计多特征融合的超像素图割优化框架，将建筑物变化检测建模为二值分类问题，提升了检测精度与整体可靠性。