- 博客(16)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【行为异常检测-论文阅读笔记（2）】Robust Anomaly Detection in Videos Using Multilevel Representations(MLAD)
最近由于汇报工作的准备以及给自己放了一周的小假期，导致论文阅读这块拖延了好久。现在重新开始阅读行为异常检测这方面的相关论文。上次阅读的是使用两个2cGANs分别重构真实帧与光流帧进行异常检测的论文上一期论文阅读。这次阅读的MLAD其实与这篇论文也有点相似，只不过使用了两个DAE对数据提取了多级的表示，再将这些表示综合起来进行异常检测。详细介绍如下： 以往的有监督、无监督的异常检测通常使用的是低级特征（边缘、像素、运动信息等），这些低级特征检测异常可能会遇...
2021-08-30 10:16:20
856
4
原创 【行为异常检测-论文阅读笔记（1）】ABNORMAL EVENT DETECTION IN VIDEOS USING GENERATIVE ADVERSARIAL NET
最近准备对有关基于GAN的视频行为异常检测的一些论文进行详细阅读，顺便做个笔记~目录主要思路 学习正常行为异常检测过程实验结果个人收获这篇文章是来自ICIP2017的文章，属于比较老的文章了。其是受到了图像转换的启发，通过比较原始帧与其optical-flow的转换差异来判断异常，也是属于重构这一方法下的，以及使用了两个CGAN。接下来就详细记录一下阅读该论文的笔记。主要思路 该论...
2021-08-05 16:49:52
1098
原创 【小白学习笔记】GAN之初体验
今天自己搭建了一个GAN，网络是自己随意搭建的，用的Pytorch框架。目的是输入一张图像，使其能够产生梵高风格的该图像。该项目来自于kaggle里的一个新手学习小项目。 整个过程中遇到过一些问题，比如： 1.对卷积的运算要准确，可以在网络的代码里的main()函数中写一个随机初始化数据来判断自己的计算是否有问题。 2.训练代码要先计算判别器的损失，再梯度下降。然后再计算生成器的。其中在训练的时候遇到了一个流程图的问题：Runtime...
2021-08-02 15:42:20
308
转载 【学习笔记】行人异常行为检测的综述
第一次发博客，想记录一下最近所学的东西。目前课题研究方向大致为异常检测，可能会做到校园的异常行为检测，故从知网上搜到了一篇比较新的基于深度学习的人群异常行为检测综述，在这里做一个总结，方便日后的查看。摘要首先，针对人群异常行为检测任务及其现状进行介绍；其次，重点探讨卷积神经网络、自编码网络和生成对抗网络在人群异常行为检测任务上的研究进展；然后，列举该领域常用的数据集，并比较和分析了深度学习方法在 UCSD 行人数据集上的性能；最后，总结人群异常行为检测的任务难点，并对...
2021-07-30 10:17:28
9792
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人