Hadoop自定义输入数据服务器

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本文详细介绍了如何创建一个自定义数据服务器,该服务器从外部关系数据库中读取数据并提供给Hadoop作为输入。通过Java实现了一个使用JDBC连接数据库的示例,并展示了如何在Hadoop作业中集成此自定义服务器,增强了处理大规模数据集的灵活性和可扩展性。

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Hadoop是一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它的输入数据通常存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,然后通过MapReduce任务进行处理。然而,有时候我们需要从其他数据源中获取数据并将其作为Hadoop的输入。在本文中,我们将讨论如何自定义输入数据服务器,以便将外部数据源与Hadoop集成。

  1. 数据服务器概述
    数据服务器是一个独立的组件,负责从外部数据源中读取数据并将其提供给Hadoop作为输入。它可以是一个独立的进程或服务,通过网络与Hadoop集群通信。数据服务器的主要功能是按需提供数据块,以便Hadoop可以将其作为输入分发到不同的Map任务。

  2. 自定义数据服务器实现
    下面我们将给出一个简单的示例,展示如何使用Java编写一个自定义数据服务器。这个示例假设数据源是一个关系数据库,我们将使用JDBC连接来读取数据。

import java.sql.Connection
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