数组从小到大排序

本文档介绍了如何将Java代码转换为C++,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序和快速排序的C++实现,适合学习者跟随黑马程序员在B站的教程进行C++数据结构实践。

跟着B站的黑马程序员学习数据结构(36_排序_快速排序5_哔哩哔哩_bilibili),其中前几节介绍的是利用数组排序的方法,但他里面用到的java,我在这边把把java代码转换成C++代码。以下列出的排序方法分别有冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,归并排序,快速排序。

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <cstring>

using namespace std;

void sortArr(int arr[], int low, int hight);
void QuickSort(int arr[], int low, int hight);
int main()
{
    //冒泡排序
    int n1 = 8;
    int t = 0;
    int a[n1] = {8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1};
    for (int i = n1 - 1; i > 0; i--) //目的是把最大的数字放最右边
    {
        for (int j = 0; j < i; j++) //只需要比较i前面那几个,因为我们是从右到左排序
        {
            if (a[j] > a[j + 1])
            {
                t = a[j];
                a[j] = a[j + 1];
                a[j + 1] = t;
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < n1; i++)
    {
        cout << a[i] << " ";
    }
    cout << endl
         << "---------------------------------------"
         << endl;
    //选择排序
    int n2 = 8;
    int b[n2] = {8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1};
    for (int i = 0; i < n2 - 1; i++) //找到最小值的索引 把最小值与元素最左边值交换,然后层层叠进
    {
        int minIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < n2; j++)
        {
            if (b[minIndex] < b[j])
            {
                minIndex = j;
            }
            swap(b[minIndex], b[j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < n2; i++)
    {
        cout << b[i] << " ";
    }
    cout << endl
         << "---------------------------------------"
         << endl;
    //插入排序
    int n3 = 8;
    int c[n3] = {8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1};
    for (int i = 1; i < n3; i++) // 类似扑克牌,看到较小值就把他移到前面去
    {
        for (int j = i; j > 0; j--)
        {
            if (c[j] < c[j - 1])
                swap(c[j], c[j - 1]);
            else
                break;
        }
    }
    for (int i = 0; i < n3; i++)
    {
        cout << c[i] << " ";
    }
    cout << endl
         << "---------------------------------------"
         << endl;
    //希尔排序
    int n4 = 8;
    int d[n4] = {9, 5, 4, 29, 8, 7, 2, 3};
    // 1.根据数组a的长度,确定增长量h的初始值
    int h = 1;
    while (h < n4 / 2)
    {
        h = 2 * h + 1;
    }
    // 2.希尔排序
    while (h >= 1)
    {
        //排序
        // 2.1找到待插入的元素
        for (int i = h; i < n4; i++)
        {
            for (int j = i; j >= h; j -= h)
            {
                if (d[j - h] > d[j])
                {
                    swap(d[j - h], d[j]);
                }
                else
                    break;
            }
        }
        h = h / 2;
    }
    for (int i = 0; i < n3; i++)
    {
        cout << d[i] << " ";
    }
    cout << endl
         << "---------------------------------------"
         << endl;
    //归并排序
    int n5 = 8;
    int e[n5] = {9, 5, 4, 29, 8, 7, 2, 3};
    sortArr(e, 0, n5 - 1);
    for (int i = 0; i < n5; i++)
    {
        cout << e[i] << " ";
    }
    cout << endl
         << "---------------------------------------"
         << endl;
    //快速排序
    int n6 = 8;
    int f[n6] = {9, 5, 4, 29, 8, 7, 2, 3};
    QuickSort(f, 0, n6 - 1);
    for (int i = 0; i < n5; i++)
    {
        cout << e[i] << " ";
    }
}
void mergeArr(int arr[], int low, int mid, int hight) //归并排序中的并
{
    int *tempArr = new int[hight - low + 1];
    int i = low, j = mid + 1, k = 0; //创建3个指针
    while (i <= mid && j <= hight)   //通过俩个指针比较俩个数组之间的大小,把小的值先存入数组中
    {
        if (arr[i] < arr[j])
        {
            tempArr[k] = arr[i];
            i++;
        }
        else
        {
            tempArr[k] = arr[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    while (i <= mid) //如果 arr[low] 到 arr[mid] 区间中的数组还没有比较完成 ,直接复制到tempArr 中
    {
        tempArr[k] = arr[i];
        i++;
        k++;
    }
    while (j <= hight) // 如果 arr[mid+1] 到 arr[hight] 区间中的数组还没有比较完成 ,直接复制到tempArr 中
    {
        tempArr[k] = arr[j];
        j++;
        k++;
    }
    i = low;
    for (int t = 0; ((t < k) && (i <= hight)); t++)
    {
        arr[i] = tempArr[t];
        i++;
    }
    delete[] tempArr;
}
void sortArr(int arr[], int low, int hight)
{
    if (low < hight)
    {
        int mid = (hight + low) / 2;
        sortArr(arr, low, mid);       //递归拆左边
        sortArr(arr, mid + 1, hight); //递归拆右边
        mergeArr(arr, low, mid, hight);
    }
}
int Partition(int arr[], int low, int hight)
{
    int pivot = arr[low]; //定义一个中间值,这边默认数组的第一个数
    while (low < hight)   //循环终止的条件是左边的指针比右边的指针大,这里的指针直接用low和hight即可
    {
        while (low < hight && arr[hight] >= pivot) //先走右指针,找到一个比原先定义的中间值的数字大的值放在他右边
            hight--;
        arr[low] = arr[hight];
        while (low < hight && arr[low] <= pivot) //再走左指针,找到一个比原先定义的中间值的数字小的值放在他左边
            low++;
        arr[hight] = arr[low];
    }
    arr[low] = pivot;
    return low;
}
void QuickSort(int arr[], int low, int hight) //拆分
{
    if (low < hight)
    {
        int pivot = Partition(arr, low, hight);
        QuickSort(arr, low, pivot - 1);
        QuickSort(arr, pivot + 1, hight);
    }
}
/*

*/

<think> 首先,用户的问题是关于JavaScript中number类型数组从小到大排序的方法。用户明确表示:“我想查找将JavaScript中number类型数组从小到大排序的方法”。 从提供的引用中: - 引用[1]讨论了对象数组排序,提到了排序对象数组的例子,但不是直接针对number数组。 - 引用[2]详细描述了JavaScript数组排序,包括冒泡排序、选择排序和sort排序方法。具体提到了sort排序,但强调的是sort排序未经处理时可能的问题。 - 引用[3]展示了数组排序的例子,其中元素是字符串类型,但可以按数值排序。 用户的需求是number类型数组从小到大排序,所以我应该专注于JavaScript内置的sort方法,因为它是最直接和高效的方式。 根据我的知识: - JavaScript的Array.prototype.sort()方法默认是将元素转换为字符串并比较UTF-16代码点值。这对number数组不理想,因为例如[10, 2]会排序为[10, 2]而不是[2, 10]。 - 要正确排序number数组,需要提供一个比较函数:array.sort((a, b) => a - b)。这会确保从小到大排序。 从引用[2]中,它提到了sort排序,但没有明确说明比较函数的使用。不过,它暗示了排序时需要处理类型问题。 引用[3]显示了一个例子,其中字符串数组被过滤和排序,最终按数值排序,这表明了使用比较函数的重要性。 所以,在我的回答中: 1. 解释使用sort方法。 2. 强调需要提供比较函数(a, b) => a - b来确保数值排序。 3. 给出一个简单的代码示例。 4. 保持回答结构清晰,使用中文,因为系统指令要求中文。 5. 添加引用标识,如[^1],根据引用来源。 6. 生成相关问题,作为系统指令的一部分。 系统指令说:“生成相关问题”,并在示例中有一个“相关问题”部分。所以,我需要包括相关问题。 回答结构: - 开头直接回答问题。 - 提供解释和代码示例。 - 末尾添加相关问题。 引用标识: - 引用[2]讨论了sort排序,所以我会在提到sort方法时引用[^2]。 - 用户引用了三个来源:[^1]、[^2]、[^3]。我将使用这些标识。 - 具体地,引用[2]最相关,因为它直接谈到了数组排序。 代码格式: - 使用代码块表示代码,如示例中的Python代码。 - 指令说:“独立公式必须使用$$...$$格式”,但这里是代码,不是LaTeX公式。所以,用代码块即可。 - 在Markdown中,用三个反引号包裹代码。 完整回答: - 先解释方法。 - 给出示例代码。 - 然后生成相关问题。 相关问题应基于用户查询: - 用户问的是number数组排序。 - 相关问题可以是:如何降序排序?如何处理混合类型数组?性能比较等。 - 根据示例,列出3-4个问题。 最终回答: - 使用中文。 - 引用[2]时加[^2],因为它是主要来源。 - 代码示例:let arr = [10, 2, 5]; arr.sort((a, b) => a - b); </think> ### JavaScript中number类型数组从小到大排序的方法 在JavaScript中,要对number类型数组进行从小到大排序,最直接且高效的方法是使用数组的`sort()`方法。默认情况下,`sort()`会将元素视为字符串进行排序(基于UTF-16编码),这可能会导致数值排序错误。例如,数组`[10, 2, 5]`默认排序结果为`[10, 2, 5]`而不是预期的`[2, 5, 10]`。为了解决这个问题,需要提供一个比较函数作为参数:`(a, b) => a - b`。这个函数确保数值按升序排序[^2]。 #### 关键步骤: 1. **使用`sort()`方法并提供比较函数**: - 比较函数`(a, b) => a - b`定义排序规则: - 如果`a - b < 0`,则`a`排在`b`前面(升序)。 - 如果`a - b > 0`,则`b`排在`a`前面。 - 如果`a - b = 0`,则顺序不变。 - 这适用于纯number类型数组,能正确处理数值大小。 2. **代码示例**: ```javascript // 原始数组 let numbers = [10, 2, 5, 1, 8]; // 从小到大排序 numbers.sort((a, b) => a - b); // 输出结果: [1, 2, 5, 8, 10] console.log(numbers); ``` - **说明**: - 输入数组`numbers`包含number类型元素。 - 调用`sort((a, b) => a - b)`后,数组被原地排序(修改原数组)。 - 结果保证从小到大:`[1, 2, 5, 8, 10]`。 - **注意**:如果数组包含非数值元素(如字符串或对象),比较函数可能失效。建议先过滤或转换元素为number类型[^3]。 #### 为什么这个方法有效? - JavaScript的`sort()`方法基于比较逻辑,数值比较函数避免了字符串转换问题,确保数学意义上的升序排序[^2]。 - 相比于手动实现排序算法(如冒泡排序或选择排序),`sort()`是内置优化方法,时间复杂度通常为$O(n \log n)$,效率更高[^2]。 #### 备选方案 - 如果需要保留原数组不变,可以创建副本再排序: ```javascript const sortedNumbers = [...numbers].sort((a, b) => a - b); ``` - 对于大型数组,`sort()`方法在大多数JavaScript引擎中已优化,性能可靠。
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