python pandas （ix & iloc &loc） 的区别

最新推荐文章于 2024-08-28 08:09:07 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Zio123/article/details/79447767
本文介绍了Pandas中三种主要的数据索引方式：loc、iloc和ix。loc用于通过行标签来索引数据；iloc则使用行号进行索引；ix结合了两者的特点，既可以通过行标签也可以通过行号进行索引。

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loc——通过行标签索引行数据 
iloc——通过行号索引行数据 
ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合） 

Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数
weixin_42522635的博客
08-02 1554
loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开 一：LOC函数 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 10.1, 'class1'], ['red', 'L', 13.5, 'class2'], ...
k-fold cross validation（k-折叠交叉验证）,python pandas （ix & iloc &loc） 的区别
doulinxi115413的博客
05-25 6862
交叉验证的目的：在实际训练中，模型通常对训练数据好，但是对训练数据之外的数据拟合程度差。用于评价模型的泛化能力，从而进行模型选择。交叉验证的基本思想：把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set),另一部分做为验证集(validation set or test set),首先用训练集对模型进行训练,再利用验证集来测试模型的泛化误差。另外，现实中数据总是...
python中的ix是啥_pandas中ix的使用详细讲解
weixin_39851048的博客
12-05 578
在上一篇博客中，我们已经仔细讲解了iloc和loc，只是简单了提到了ix。这是因为相比于前2者，ix更复杂，也更让人迷惑。因此，本篇博客通过例子的解释试图来描述清楚ix，尤其是与iloc和loc的联系。首先，再次介绍这三种方法的概述：locgets rows (or columns) with particularlabelsfrom the index. loc从索引中获取具有特定标签的行...
python中的ix是啥_python ix什么意思
weixin_39921131的博客
12-05 707
Pandas库中有iloc和loc以及ix可以用来索引数据，抽取数据。ix是一种混合索引，字符型标签和整型数据索引都可以。在pandas版本0.20.0及其以后版本中，ix已经不被推荐使用，建议采用iloc和loc实现ix。这是为什么呢？这是由于ix的复杂特点可能使ix使用起来有些棘手：(1)如果索引是整数类型，则ix将仅使用基于标签的索引，而不会回退到基于位置的索引。如果标签不在索引中，则会引发...
python ix什么意思
hakesashou的博客
07-31 862
（2）如果索引不仅包含整数，则给定一个整数，ix将立即使用基于位置的索引而不是基于标签的索引。但是，如果ix被赋予另一种类型（例如字符串），则它可以使用基于标签的索引。在pandas版本0.20.0及其以后版本中，ix已经不被推荐使用，建议采用iloc和loc实现ix。Pandas库中有iloc和loc以及ix可以用来索引数据，抽取数据。ix是一种混合索引，字符型标签和整型数据索引都可以。（1）如果索引是整数类型，则ix将仅使用基于标签的索引，而不会回退到基于位置的索引。如果标签不在索引中，则会引发错误。
python中ix用法_Python:Pandas中的ix用法详细解释
weixin_42346693的博客
02-09 5385
终于弄懂了Pandas中ix()函数的用法了。首先生成一个数据框import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))df输出的数据框是这个样子的a b c0 0 2 41 6 8 102 12 14 1...
pandas ix &iloc &loc的区别
09-19
### pandas中的ix, iloc 和 loc 的区别 在pandas库中，DataFrame对象提供了多种索引方式来选择数据。其中最常用的三种索引方法是`loc`, `iloc`和`ix`。这些方法允许用户根据不同的需求灵活地访问数据。 #### 1. ...
pandas中loc、iloc、at、iat的区别
NDF923的专栏
04-25 539
废话不多说，直接上代码。
详解pandas中iloc, loc和ix的区别和联系
09-17
### 详解 Pandas 中 iloc, loc 和 ix 的区别与联系 #### 一、引言 在使用 Pandas 进行数据分析时，我们经常会遇到数据筛选的问题，即如何有效地选择 DataFrame 中的部分数据。Pandas 提供了多种选择数据的方式，...
Python学习IX --- 常用模块
Hungryof的专栏
02-10 1765
python常见模块
python ix函数_Python学习教程：从Excel到Python：最常用到的Pandas函数（下）
weixin_34369521的博客
01-24 540
本期的Python学习教程接着上次的讲，接着跟大家总结工作中最常用到的Pandas函数数据预处理本章主要讲的是数据的预处理，对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作。主要包括数据表的合并，排序，数值分列，数据分组及标记等工作。1.数据表合并在Excel中没有直接完成数据表合并的功能，可以通过VLOOKUP函数分步实现。在Python中可以通过merge函数一次性实现。#建立df1数据表df1...
.loc，.iloc，.ix python
erinapple的博客
07-05 710
python 中根据位置取值.loc，.iloc，.ix还可以通过每一行的索引和列的索引，把需要的行和列单独取出来.loc主要是针对字符串的，当索引是字符串那么就用.loc，如果索引是数字，就用iloc[python] view plain copyimport numpy as np  import pandas as pd  df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2...
DeprecationWarning: .ix is deprecated. Please use.loc for label based indexing or.iloc for positi
zb0567的专栏
01-16 1273
抄过来的例子 自我体会 import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] rows = ['row1','row2','row3']#行标签 columns = ['col1','col2','col3']#列标签 df = pd.DataFrame(data, index=rows, columns=columns) print df col1 col2 col3 row1 1 2 3 row2 4
FutureWarning: .ix is deprecated. Please use .loc for label based indexing or .iloc for posi
qq_43541507的博客
12-08 1475
IX索引器已弃用 警告 在0.20.0开始，.ix索引器已被弃用，赞成更加严格.iloc 和.loc索引。 .ix在推断用户想要做什么方面提供了很多魔力。也就是说，.ix可以根据索引的数据类型决定通过标签进行位置或索引。多年来，这引起了相当多的用户混乱。 推荐的索引编制方法是： .loc如果要标记索引。 、 .iloc如果要位置索引。 In [93]: dfd = pd.DataFrame({...
python中.ix（）函数的作用
Wzideng@qq.com
06-24 1217
基于整数位置（行和列的索引）进行访问和操作数据。可以使用整数位置进行切片、选择特定行或列、进行布尔索引等。函数被用于基于标签和整数位置进行数据访问和操作。然而，在较新的版本中（从Pandas 0.20.0开始），：基于标签（行和列的标签）进行访问和操作数据。可以使用标签进行切片、选择特定行或列、进行布尔索引等。函数提供了更清晰和一致的方法来进行基于标签和整数位置的数据选择和操作。函数已被弃用，因此在编写新代码时，请使用。请注意，在最新版本的Pandas中，函数，以确保代码的兼容性和可读性。
Python/iX 开源项目教程
gitblog_00604的博客
08-28 464
Python/iX 开源项目教程 项目介绍 Python/iX 是一个将 Python 编程语言移植到 HP's MPE/iX 操作系统的项目。Python 是一种交互式、解释型、面向对象的脚本语言，具有清晰的语法和语义。它与 PERL 和 TCL 处于同一语言空间，支持模块、类、异常和动态类型。Python/iX 项目的目标是为 MPE/iX 用户和管理员提供一个现代、高质量的脚本语言，并跟踪 ...
（小甲鱼python）函数笔记合集七 函数(IX)总结 python实现汉诺塔详解
qq_44985415的博客
03-06 962
（小甲鱼python）函数笔记合集七 函数(IX)总结 python实现汉诺塔详解
Python 小笔记——loc、iloc、ix
weixin_43396435的博客
05-16 1206
切片函数loc、iloc、ix loc函数主要通过行标签索引行数据，loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取。 索引某一列数据：loc[:,0:1]，还是标签。如果列标签是字符，如a，需用loc[:,‘a’]。如果行标签是a，loc[a]表示选取该行。 iloc函数主要是通过行序号获取行数据，iloc中数据是int类型，Python默认前闭后开。iloc[0:1]表示选取第一行。 索引某列数...
python ix，iloc和loc
最新发布
12-26
### Pandas 中 `ix`、`iloc` 和 `loc` 的区别及用法 #### 1. `loc` `loc` 是基于标签的索引器，主要用于通过行和列的标签访问数据。对于具有自定义索引的数据框来说非常有用。 ```python import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame( np.random.randint(100, size=(10, 10)), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'] ) # 使用 loc 访问特定行列组合 print(data.loc['A':'C', ['a', 'b']]) ``` 此代码片段展示了如何利用 `loc` 来选取从 A 到 C 行以及 a 和 b 这两列的内容[^3]。 #### 2. `iloc` 与 `loc` 不同的是，`iloc` 主要用于整数位置上的索引，即它依据数组的位置而非标签来进行定位。 ```python # 使用 iloc 获取前五行前三列的数据 print(data.iloc[:5, :3]) ``` 这段代码说明了怎样运用 `iloc` 提取位于 DataFrame 前五条记录中的头三个字段的信息。 #### 3. `ix` 需要注意的是，在较新的版本中已经不推荐使用 `ix` 属性，并且在未来可能会被移除。这是因为其行为有时会让人感到困惑，因为它既支持按位又支持按名索引的方式。因此建议优先考虑使用更明确的 `loc` 或者 `iloc` 方法代替之[^4]。 为了更好地理解这三种索引机制之间的差异： - 当确切知道想要获取哪几行/列的名字时应该选用 `loc`; - 如果是按照数值下标来指定范围，则应采用 `iloc`. - 对于混合模式的需求场景（已废弃），过去曾有 `ix` 可供选择但现在不再提倡使用.
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