大数据（big data）是指TB、PB级别的海量数据，其特点包括：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值密度低（Value）和真实性（Veracity）。随着数据的高速增长，数据的多样性和价值逐渐显现。大数据的价值在于，它改变了我们依赖模型和算法的方式，即使在缺乏精确算法的情况下，大量数据也能提供有效结论。此外，大数据还推动了人工智能、物联网和区块链等领域的发展，成为新的生产力源泉。
什么是大数据 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料。比如TB、PB级别的数据。 目前对于大数据特点的总结是5V特点：
1）Volume(大量)
为了更准确地理解人们现在面临的数据量大小，再来看一组公式：
1024GB=1TB
1024TB=1PB
1024PB=1EB
1024 EB=1ZB
1024ZB=1YB
在电子商务平台eBay上，每天新增的数据量达到50TB，1年累计的数据量即达到18PB。与之相对地，根据IDC的 研究报告，自人类开始记录历史以来，到2006年为止全人类全部的印刷书本文字加起来大约50PB。也就是说， 仅eBay平台3年的新增数据，就超过了全人类全部书本的数据量。同时，在社交网站Facebook的计算机集群的磁 盘空间中，目前已存储了超过100PB的数据，也就是说，仅Facebook一个网站存储的数据，就已经是人类书本数 据量的2倍之多。 与海量的数据同时存在的还有越来越快的数据增长速度。根据IDC的统计，全球每年产生的数据达到将近8ZB。
2）Velocity(高速)
持续的高速增长 以1分钟为单位，看看在爆炸的数据世界中发生了什么。
（1）E-mail：全球所有电子邮件用户发出了2.04亿封电子邮件。
（2）搜索：全球最大的搜索引擎Google处理了200万次搜索请求。
（3）图片：图片分享网站Flickr的用户上传了3 125张新照片，2 000万张照片被浏览。
（4）音频：在Pandora
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