了解Bootstrap

本文介绍了Bootstrap,它是用于开发响应式布局、移动设备优先WEB项目的HTML、CSS和JS框架。还阐述了role属性增强语义性、提升组件可访问性的作用,此外讲解了标题、粗体斜体、定义列表等在Bootstrap中的使用,以及pre标签控制代码块滚动的方法。

什么是Bootstrap

Bootstrap 是最受欢迎的 HTML、CSS 和 JS 框架,用于开发响应式布局、移动设备优先的 WEB 项目。它提供了一系列全局CSS样式,组件,js插件等等,支持栅格,响应式,css预编译等等。所以我们就只要使用他们写好样式的类就可以了,真的是简单方便明了。

基本模板:


<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
    <title>Bootstrap 101 Template</title>

    <!-- Bootstrap -->
    <link href="css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">

    <!-- HTML5 shim and Respond.js for IE8 support of HTML5 elements and media queries -->
    <!-- WARNING: Respond.js doesn't work if you view the page via file:// -->
    <!--[if lt IE 9]>
      <script src="https://cdn.bootcss.com/html5shiv/3.7.3/html5shiv.min.js"></script>
      <script src="https://cdn.bootcss.com/respond.js/1.4.2/respond.min.js"></script>
    <![endif]-->
  </head>
  <body>
    <h1>你好,世界!</h1>

    <!-- jQuery (necessary for Bootstrap's JavaScript plugins) -->
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/1.12.4/jquery.min.js"></script>
    <!-- Include all compiled plugins (below), or include individual files as needed -->
    <script src="js/bootstrap.min.js"></script>
  </body>
</html>

role属性的作用

<body role="document">

role的作用是描述一个非标准的tag的实际作用。
比如用div做button,那么设置div 的 role=“button”,辅助工具就可以认出这实际上是个button。
role是一个html5的属性,role=”form”告诉辅助设备(如屏幕阅读器)这个元素所扮演的角色是个表单,在button中role=”button”就是告诉设备,这是个按钮,可以点击。本质上是增强语义性,增强组件的可访问性、可用性和可交html 里面的 role 本质上是增强语义性,当现有的HTML标签不能充分表达语义性的时候,就可以借助role来说明。通常这种情况出现在一些自定义的组件上,这样可增强组件的可访问性、可用性和可交互性。

role的作用是描述一个非标准的tag的实际作用。比如用div做button,那么设置div 的 role=“button”,辅助工具就可以认出这实际上是个button

html5里面添加这个属性作为做辅助作用。

 <link rel="stylesheet" href="http://netdna.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.1.1/css/bootstrap.min.css">

这是远程导入服务器中的bootstrap.min,css样式,可以下载到本地然后引入,比如:

<script src="css/bootstrap.min.css"></script>

标题

h1-h6 可以作为类,也可以作为标签。
h1-h6, h1:36px,
h2:30px,
h3:24px,
h4:18px,
逐渐减少6px,
h5除外 h5为14px,
h6:12px。
谷歌无法渲染出14px以下的字体

粗体斜体

粗体就是给文本加粗,在普通的元素中我们一般通过font-weight设置为bold关键词给文本加粗。在Bootstrap中,可以使用标签让文本直接加粗。

b,strong {
  font-weight: bold; /*文本加粗*/
}

斜体类似于加粗一样,除了可以给元素设置样式font-style值为italic实现之外,在Bootstrap中还可以通过使用标签来实现。
一般是展现给爬虫看的(偏重语义),是展现给用户的(偏重视觉效果)。

定义列表与水平定义列表

对于定义列表而言,Bootstrap并没有做太多的调整,只是调整了行间距,外边距和字体加粗效果。

<dl>
    <dt>W3cplus</dt>
    <dd>一个致力于推广国内前端行业的技术博客</dd>
    <dt>慕课网</dt>
    <dd>一个真心在做教育的网站</dd>
</dl

水平定义列表就像内联列表一样,Bootstrap可以给 添加类名“.dl-horizontal”给定义列表实现水平显示效果。

此处添加了一个媒体查询。也就是说,只有屏幕大于768px的时候,添加类名“.dl-horizontal”才具有水平定义列表效果。

@media (min-width: 768px) {
.dl-horizontal dt {
float: left;//将dt设置了一个左浮动
width: 160px;//设置了一个宽度为160px
overflow: hidden;//超出隐藏
clear: left;//清除浮动
text-align: right;//文本右对齐
text-overflow: ellipsis;//省略号
white-space: nowrap;//强制在同一行显示
  }
.dl-horizontal dd {
margin-left: 180px;//将dd设置一个margin-left的值为180px,达到水平的效果
  }
}
<dl class="dl-horizontal">
    <dt>W3cplus</dt>
    <dd>一个致力于推广国内前端行业的技术博客。它以探索为己任,不断活跃在行业技术最前沿,努力提供高质量前端技术博文</dd>
    <dt>慕课网</dt>
    <dd>一个专业的,真心实意在做培训的网站</dd>
    <dt>我来测试一个标题,我来测试一个标题</dt>
    <dd>我在写一个水平定义列表的效果,我在写一个水平定义列表的效果</dd>
</dl>
pre标签:代码

你只需要在pre标签上添加类名“.pre-scrollable”,就可以控制代码块区域最大高度为340px,一旦超出这个高度,就会在Y轴出现滚动条。

<pre class="pre-scrollable">
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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