PyTorch载入图片后ToTensor解读

最新推荐文章于 2023-07-19 12:16:45 发布

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本文介绍如何使用PyTorch进行图像处理任务。首先利用dataset和dataloader类读取图像数据，接着通过transform变换预处理图像，其中包括关键的ToTensor()操作，用于将图像数据转换为torch.FloatTensor格式。

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PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时，先使用dataset类和dataloader类读入图片，在读入的时候需要做transform变换，其中transform一般都需要ToTensor()操作，将dataset类中__getitem__()方法内读入的PIL或CV的图像数据转换为torch.FloatTensor。