性能优化策略

1）利用缓存。各种缓存，如CPU的L1/L2/RAM到硬盘，都是利用空间来换取时间的策略。将计算过程缓存下来，以便下次使用，避免重复计算，比如数据缓冲、CDN等。这种策略还表现为冗余数据，如数据镜像、负载均衡。

2）分批处理。当空间成为瓶颈时，可以将数据切分成多个批次进行处理，以达到用更少的空间完成任务处理的目的。例如，在上传大附件时经常使用这种方法。

3）简化代码。最高效的程序就是不执行任何代码的程序，因此，代码越少，性能就越高。可以采取以下措施：减少循环的嵌套层数、减少递归、在循环中尽量少声明变量、少做分配和释放内存的操作、尽量将循环体内的表达式抽到循环外、优化条件表达式中的多个条件判断的次序等等。

4）并行处理。利用多个进程或线程同时处理业务，缩短业务处理时间。

总之，根据二八原则，20%的代码消耗80%的性能。因此，找到那20%的代码，就可以优化对应的80%性能。